Data Scientist Senior Expert (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

En BBVA buscamos un/a especialista senior en Data Science con experiencia profunda en uno o más dominios como Machine Learning, Grafos, Deep Learning, NLP o GenAI. Como Data Scientist Senior Expert, serás referente técnico para decisiones de alta complejidad, diseño de arquitectura, evaluación rigurosa y estándares reutilizables que puedan adoptarse en distintos equipos y productos.

Tu misión será transformar retos técnicos y de negocio complejos en soluciones robustas, trazables y gobernadas; elevar la calidad de las prácticas de Data Science y desarrollar la capacidad técnica de la comunidad. Esta posición no requiere gestionar permanentemente cada Quest: interviene especialmente ante decisiones novedosas, excepciones a estándares, riesgos materiales o casos que demandan juicio técnico experto.

Principales responsabilidades

• Definir patrones, estándares técnicos, arquitecturas y marcos de evaluación para soluciones de Data Science aplicables en más de un equipo o proyecto.
• Liderar o revisar decisiones técnicas de alto impacto en problemas de Machine Learning, Grafos, Deep Learning, NLP, GenAI u otras especialidades del dominio.
• Diseñar evaluaciones robustas de desempeño, calidad, explicabilidad, sesgos, seguridad, limitaciones y monitoreo de modelos.
• Participar en revisiones técnicas de casos de alta complejidad o riesgo material, documentando dictámenes, alternativas, decisiones y acciones de remediación.
• Crear activos reutilizables —componentes, librerías, guías, evaluaciones o patrones— y acompañar su adopción por equipos de Data Science.
• Mentorear a Associates y Experts, y facilitar sesiones técnicas avanzadas con materiales reutilizables para la comunidad.
• Colaborar con Managers, responsables de gobierno, producto y negocio para asegurar que las soluciones cumplan los requerimientos de valor, calidad, riesgo y regulación aplicables.

Retos del puesto

El principal reto de esta posición es resolver y orientar decisiones técnicas donde no existe un patrón establecido o donde el riesgo, la novedad o la complejidad requieren juicio experto. Deberá convertir conocimiento especializado en estándares adoptables, sin perder rigor experimental, trazabilidad, gobierno ni conexión con las necesidades de negocio.

Requisitos

Conocimientos obligatorios

• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia profunda en Machine Learning y evaluación de modelos; conocimiento especializado demostrable en al menos un dominio, como Grafos, Deep Learning, NLP, GenAI o sistemas de recomendación.
• Manejo de procesamiento y análisis de datos con Spark, PySpark, SQL y herramientas del ecosistema de datos a escala.
• Experiencia en diseño experimental, comparación contra baselines, validación de modelos y documentación de limitaciones.
• Conocimiento de prácticas de gobierno de modelos: versionado, trazabilidad, documentación, controles de riesgo y monitoreo.
• Capacidad para diseñar arquitecturas, patrones técnicos o activos reutilizables y acompañar su adopción.

Conocimientos deseables

• Experiencia en entornos cloud, preferentemente AWS.
• Experiencia con MLOps, CI/CD, despliegue y monitoreo de modelos.
• Conocimiento de LLMs, RAG, evaluación de sistemas generativos, guardrails y técnicas de IA responsable.
• Participación en comunidades técnicas, publicaciones, contribuciones a librerías o formación especializada.

Escolaridad

Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.

Deseable contar con Maestría o especialización técnica relevante.

Experiencia Indispensable

De 8 a 12 años de experiencia en Data Science, con trayectoria demostrable resolviendo problemas técnicos complejos y tomando decisiones de arquitectura o evaluación para distintos proyectos o equipos.

Se requiere evidencia de estándares, evaluaciones, patrones o activos técnicos aplicados o pilotados en al menos dos contextos, así como experiencia sostenida en mentoring técnico.

Competencias clave

• Juicio técnico y pensamiento crítico.
• Decisiones basadas en evidencia.
• Rigor, calidad y gestión responsable del riesgo.
• Comunicación de temas técnicos complejos.
• Aprendizaje continuo y desarrollo de talento.
• Colaboración transversal e influencia técnica.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.