DATA SPECIALIST ASSOCIATE II

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Resumen del Puesto**

Buscamos un/a Especialista de Datos Asociado/a II para unirse a nuestro equipo. Esta posición es crucial para asegurar la calidad, la integridad y la disponibilidad de los datos, apoyando las operaciones y la toma de decisiones estratégicas del banco.

Responsabilidades del Puesto**

* Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
* Desarrollar y mantener procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para la integración de datos.
* Garantizar la calidad y la consistencia de los datos a través de la implementación de reglas de validación y limpieza de datos.
* Apoyar la creación y el mantenimiento de modelos de datos, diccionarios de datos y otra documentación relacionada.
* Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos y proporcionar soluciones efectivas.
* Generar informes y visualizaciones de datos para la presentación de resultados y la identificación de tendencias.
* Contribuir a la mejora continua de los procesos de gestión de datos y las políticas de gobernanza de datos.
* Participar en proyectos de ciencia de datos y análisis avanzado según sea necesario.

Cualificaciones del Puesto**

* Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, o un campo relacionado.
* Mínimo de 2 años de experiencia profesional en un rol de especialista de datos, analista de datos o similar.
* Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, SQL Server, MySQL).
* Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de integración de datos.
* Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R para el análisis y manipulación de datos.
* Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
* Capacidad demostrada para identificar problemas de calidad de datos y proponer soluciones.
* Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en equipo.
* Conocimiento de los principios de gobernanza de datos y mejores prácticas.
* Se valorará positivamente la experiencia en el sector bancario o financiero.

Da el primer paso hacia un futuro brillante