Ingeniero/a de Datos (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
Quick Summary
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en soluciones estratégicas de Inteligencia Artificial que impulsen la toma de decisiones?
En este rol formarás parte del área de Transactional S&C, donde desarrollarás y evolucionarás soluciones para el procesamiento, integración y análisis de datos de alto volumen, alimentando modelos que ofertan campañas a nuestros clientes a través de metodologías ágiles. La posición cuenta con un esquema híbrido de trabajo (2 días presenciales) en Torre BBVA.
Buscamos un/a especialista en ingeniería de datos enfocado/a en el desarrollo de soluciones escalables de Big Data mediante el uso de Python, Scala, Spark y SQL. La persona seleccionada aportará una visión estratégica para optimizar el rendimiento de aplicaciones, adoptar herramientas de Inteligencia Artificial y asegurar la calidad del código a través de pruebas y control de versiones. Trabajaremos como un solo equipo para impulsar la innovación, la automatización y el aprendizaje continuo dentro del área.
- Desarrollarás soluciones de datos escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de información utilizando arquitecturas distribuida e infraestructura en la nube.
- Optimizarás el rendimiento de aplicaciones desarrolladas en Python, Scala o Spark para reducir sustancialmente los tiempos de ejecución.
- Impulsarás el uso de herramientas de Inteligencia Artificial y automatización para mejorar la productividad en la generación de soluciones.
- Garantizarás la calidad del código mediante pruebas de software, control de versiones en GitHub y la adopción de buenas prácticas de desarrollo.
- Colaborarás con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para resolver problemas técnicos complejos y entregar valor de forma continua.
Aportar una visión estratégica que permita proponer e implementar mejoras en los procesos transversales del área, desarrollando soluciones de datos escalables y optimizando el rendimiento mediante herramientas de inteligencia artificial para reducir sustancialmente los tiempos de ejecución. Asimismo, resolver problemas técnicos complejos de forma autónoma bajo metodologías ágiles, garantizando en todo momento la calidad del código a través de pruebas, control de versiones en GitHub y la adopción de las buenas prácticas del flow of one.
- Dominio de Python, Scala, Spark, SQL y procesamiento distribuido.
- Experiencia con AWS (S3, Athena, CloudWatch), Git, Maven y metodologías Scrum/Jira.
- Capacidad para el diseño de Data Lakes, pruebas de software y desarrollo orientado a objetos o funcional.
- Inglés intermedio técnico.
- Jira.
- AWS adicional.
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas.
- 2 años de experiencia en desarrollo de datos.
- Somos un solo equipo
- Visión Estratégica
- Aprendizaje Continuo
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En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
Location & Eligibility
About this job
- Who can apply
- Mexico
- Posted
- Today
Listing Details
- Posted
- October 21, 2026
- First seen
- October 21, 2026
- Last seen
- October 21, 2026
Posting Health
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- Scored at
- October 21, 2026
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