Senior Manager – Credit Risk & Data Analytics (Rating Specialist) (Miguel Hidalgo, Ciudad de México)

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Buscamos un/a Senior Manager de Credit Risk & Data Analytics que combine una sólida experiencia en análisis de datos con conocimientos de riesgo de crédito y sistemas de rating.

La posición formará parte del equipo de Rating System & Credit Review, dentro de Wholesale Risk Control Discipline, participando en el seguimiento y control de los procesos de calificación de clientes corporativos, análisis de información, calidad de datos y mejora continua de metodologías y controles.

¿Qué harás?

• Analizar datos relacionados con riesgo de crédito, ratings y cartera corporativa.

• Analizar y mejorar los controles aplicados a los sistemas de rating.

• Identificar oportunidades para mejorar la calidad, consistencia y validación de los datos utilizados en los procesos de calificación.

• Desarrollar análisis y soluciones basadas en datos para optimizar procesos de revisión y control.

• Dar seguimiento a indicadores de riesgo y comportamiento de cartera.

• Participar en iniciativas de mejora de metodologías y procesos de Credit Risk.

• Elaborar análisis, conclusiones e informes para diferentes stakeholders.

• Presentar resultados y conclusiones de análisis, con posibilidad de participar en comités de Riesgos.

¿Qué buscamos?

• Licenciatura en Finanzas, Economía, Administración de Empresas, Matemáticas o áreas relacionadas.

• Idealmente 7 años o más de experiencia profesional; se podrán considerar perfiles desde 5 años dependiendo de su experiencia.

• Experiencia sólida en Data Analytics, idealmente aplicada a riesgo, crédito, información financiera o modelos de rating.

• Conocimientos de SQL, Python y/o R para extracción, tratamiento y análisis de datos.

• Conocimiento de riesgo de crédito, metodologías de rating, análisis financiero o seguimiento de carteras.

• Inglés avanzado, por la interacción con equipos y stakeholders de diferentes geografías.

• Capacidad para transformar análisis complejos en conclusiones claras y comunicarlas a diferentes audiencias.

No es indispensable que toda tu trayectoria haya sido en banca. Estamos abiertos a perfiles provenientes de otros sectores siempre que cuenten con una base sólida en Data Analytics y conocimientos aplicables a Credit Risk / Rating. Esta flexibilidad quedó expresamente acordada durante el levantamiento.

Será un plus

• Posgrado o especialización en Data Science, Business Analytics, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas.

• Certificación de inglés.

• Certificaciones o formación especializada en Python o R.

• Experiencia presentando resultados ante comités o foros ejecutivos.

¿Qué ofrece el reto?

Es una posición con alta exposición, interacción con equipos internacionales —incluyendo colaboración directa con España— y la oportunidad de trabajar en la intersección entre datos, riesgo de crédito y toma de decisiones, dentro de un entorno dinámico y con visibilidad.

Ubicación: Ciudad de México – Parques BBVA
Modelo de trabajo: Híbrido, 3 días en sede.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.