Quick Summary
Olá, nós somos o CESAR! Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais.
Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como Pessoa Cientista de Dados (GCP), sua missão será projetar e desenvolver modelos de dados avançados, com forte foco na construção de uma camada de dados semânticos estruturada para atender Agentes de Inteligência Artificial. Você atuará como referência em Arquitetura e Modelagem de Dados, impulsionando a adoção de serviços em nuvem (GCP) como a espinha dorsal técnica do ecossistema.
Buscamos um profissional que una a ciência de dados com a engenharia, garantindo a qualidade de ponta a ponta (desde a coleta até a implantação do modelo) e promovendo a evolução técnica contínua do time. Topa? Vamos nessa?!
- Camada Semântica e IA (Agentic AI): Contribuir para o design e construção da camada de dados semânticos para alimentar Agentes de IA. Desenvolver sistemas de avaliação para motores de IA (como a abordagem LLM-as-a-Judge com métricas de fidelidade).
- Arquitetura e Modelagem de Dados: Projetar, desenvolver e gerenciar modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos). Estabelecer diretrizes de arquitetura para todos os produtos da equipe (catálogo, linhagem, observabilidade, segurança e interoperabilidade).
- Qualidade e Governança: Desenvolver um sistema robusto de qualidade de dados, garantindo integridade em todo o ciclo de vida. Criar perfis de dados (profiling), definir métricas, avaliar soluções de metadados e estabelecer rastreamento de SLAs.
- Adoção Cloud e Ferramentas: Impulsionar o uso do Google Cloud Platform (GCP) como base da malha de dados. Implementar soluções de catálogo para apoiar a descoberta e a confiança nos dados.
- Colaboração Estratégica: Fazer parceria com as equipes de Produto e Análise para traduzir casos de uso em requisitos técnicos viáveis, conduzindo um forte alinhamento entre diferentes áreas (stakeholder management).
- Experiência Prática: Atuação comprovada no mercado como Cientista de Dados (2 anos ou mais), com vivência em todo o ciclo de implementação, desde o conceito até a operação em produção.
- Linguagens e Ferramentas: Mais de 3 anos de experiência avançada em desenvolvimento Python (foco em manipulação/análise com Pandas ou similares) e alta proficiência em SQL. Domínio de ferramentas modernas de pipeline e orquestração de dados.
- Inteligência Artificial e LLMs: Experiência prática (mais de 1 ano) projetando e construindo fluxos de trabalho de agentes utilizando estruturas modernas de IA, especificamente: LangChain, LangGraph, Google Vertex AI e Google Agent Development Kit (ADK). Conhecimento em LLMs e LLM-as-a-Judge.
- Modelagem Semântica Avançada: Sólida experiência em modelagem de camadas semânticas, construção de Grafos de Conhecimento (Knowledge Graphs) e Ontologias para plataformas de dados.
- Metodologia Ágil: Uso de ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
- Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária.
- Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
- Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:
- Horário flexível e estrutura horizontal;
- Programas de treinamento e desenvolvimento;
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale Refeição / Alimentação;
- Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
- Seguro de Vida;
- Descontos em cursos da CESAR School;
- DayOff no mês do aniversário;
- Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).
Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!
Location & Eligibility
About this job
- Who can apply
- Brazil
- Posted
- Today
Listing Details
- First seen
- October 20, 2026
- Last seen
- October 20, 2026
Posting Health
- Days active
- 0
- Repost count
- 1
- Trust Level
- 52%
- Scored at
- October 20, 2026
Signal breakdown
4 other jobs at
View all →Similar Data Scientist jobs
View all →Stay ahead of the market
Get the latest job openings, salary trends, and hiring insights delivered to your inbox every week.
No spam. Unsubscribe at any time.
