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Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006,

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Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, AI for sustainability.

Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce à une combinaison unique de technologie et de services.

Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.

À propos du rôle

Ekimetrics recherche un.e Senior Engineering Manager capable d’incarner l’excellence technique, l’innovation et la vision stratégique. Ce rôle est au cœur de notre offre de développement de solutions sur-mesure pour nos clients et vise à garantir la qualité et la fiabilité technique, ainsi que la cohérence de l’architecture et des choix technologiques.

Vous intervenez comme référent.e technique, bras droit du responsable du développement de solutions data et IA sur-mesure pour nos clients, et comme figure aspirationnelle pour les équipes. Vous êtes reconnu.e pour votre capacité à naviguer sur toute la chaîne de valeur data & IA, du full stack à l’industrialisation de modèles avancés.

Responsabilités principales

Leadership Stratégique & Vision

- Co‑construire avec les dirigeants (C‑level) des entreprises que nous accompagnons leur vision Data & IA.

- Traduire cette vision en roadmaps technologiques, architectures cibles et stratégies d’implémentation.

- Assurer l’alignement entre enjeux business, contraintes techniques et création de valeur mesurable.

Expertise Technique & Garant de l’Architecture

- Être le référent technique sur les projets : choix de la stack, design d’architecture, bonnes pratiques, scalabilité, sécurité.

- Superviser la conception et l’implémentation de solutions sur mesure : data pipelines, plateformes cloud, modèles IA, APIs, middleware, MLOps.

- Assurer la cohérence technique des projets : montée de version, maintenance, performance, robustesse opérationnelle.

- Intervenir sur des projets end-to-end, incluant data engineering, IA, déploiement, monitoring et adoption, ainsi que développement web.

Pilotage de Solutions de Bout en Bout

- Diriger des équipes pluridisciplinaires pour concevoir, développer et déployer des solutions Data & IA de A à Z.

- Maîtriser les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les plateformes modernes (Databricks, Snowflake).

- Garantir la qualité technique, la performance et la fiabilité des solutions livrées.

Innovation, Veille & Connexion au Marché

- Être à la pointe des dernières avancées technologiques : nouveaux algorithmes, frameworks, architectures, outils IA/ML, innovations Databricks/Snowflake...

- Développer une vision claire des tendances du marché et des meilleures pratiques.

- Inspirer les équipes et les clients par une posture d’expert reconnu et connecté à l’écosystème.

Structuration & Leadership d’Équipes

- Contribuer à structurer la fonction custom build pour l’amener à une nouvelle dimension.

- Travailler main dans la main avec le Head of Custom Build interne, en tant que bras droit technique.

- Encadrer, coacher et faire monter en compétence des équipes de data engineers, ML engineers, développeurs et data scientists.

- Insuffler une culture d’innovation, d’excellence technique et de delivery irréprochable.

Profil recherché

- 8–12 ans d’expérience en data/IA, dont un rôle de Head of Data & AI, Forward Deployed Engineer, ou équivalent.

- Expérience du pilotage d’équipes pluridisciplinaires.

- Expérience démontrée sur des projets IA complexes, de la conception à la mise en production.

- Maîtrise des stacks data, middleware et IA, ainsi que des architectures cloud modernes.