Data Engineer (Web Scraping & OSINT)

• Побудова OSINT-інфраструктури: З нуля вибудувати процеси системного збору, зберігання та оновлення публічних/напівпублічних даних (сайти, реєстри, звіти, соцмережі).
  
• Автоматизація (Data Engineering): Розробляти та підтримувати автоматизовані скрейпери/краулери та ETL/ELT-пайплайни (grab → extract → load), щоб повністю відійти від ручного пошуку.
  
• Проєктування сховищ: Створювати структуру для зберігання результатів із застосуванням time-series підходу (історичність даних), щоб відстежувати зміни у джерелах у часі.
  
• Аналіз ринків та трендів: Проводити глибокі дослідження локального та глобального ринків (виробники, ланцюги постачання, сировина, обладнання, технологічні тренди).
  
• Моніторинг сигналів: Відстежувати ризики та можливості (зміни в компонентній базі, дефіцити, поява нових гравців) та готувати регулярні аналітичні дайджести.
  
• Створення баз знань: Формувати контактні мапи (decision-makers), переліки компаній та аналізувати зв'язки між гравцями ринку для потреб сорсингу.
  
• Взаємодія з командою: Тісно працювати з командою: перетворювати high-level запити у чіткі плани збору даних, швидко перевіряти гіпотези.
  
• Підбір інструментів: Налаштовувати та використовувати необхідні OSINT tools, cloud-рішення, VPN для стабільності систем у межах правового поля та етичних стандартів.

• Досвід роботи: Практичний бекграунд в OSINT, Data Engineering або кібербезпеці з жорстким фокусом на автоматизований, а не ручний збір даних.
  
• Програмування та скрейпінг: Вміння писати та підтримувати надійні скрейпери/краулери (на Python або інших релевантних технологіях).
  
• Робота з базами даних: Практичний досвід із реляційними (SQL) та/або нереляційними (NoSQL) БД. Розуміння time-series підходу для версіонування даних є значним плюсом.
  
• Розуміння ETL/ELT: Досвід нормалізації, збагачення, дедуплікації, логування та підготовки даних до подальшого аналізу.
  
• Системне мислення: Здатність самостійно побудувати процес від А до Я: збір → нормалізація → збереження → відстеження змін → зручний пошук результатів.
  
• Аналітичні навички: Висока увага до деталей, вміння верифікувати надійність джерел, відсіювати інформаційний шум і перетворювати «сирі» дані на практичні інсайти.
  
• Soft Skills: Готовність працювати в динамічному середовищі, здатність аргументувати висновки, вести прозору документацію та ефективно колаборувати з командою.

Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.

Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.

Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.

Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.

Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.

Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.

Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.