Quick Summary
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє. Але досить про нас, розказуємо про головну роль Це роль в R&D-команді,
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну роль

Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.
Команда розширюється та шукає Senior Data Scientist, який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.

- Самостійно досліджувати наявні джерела даних (внутрішні бази, зовнішні API, реєстри) та формувати гіпотези для покращення бізнес-процесів.
- Проєктувати, будувати та впроваджувати ML-моделі для предиктивної аналітики (прогнозування попиту, оцінка ризиків поставок, детекція аномалій, predictive maintenance для обладнання/дронів).
- Налаштовувати повний цикл роботи з даними: від збору й очищення до деплою моделей у продакшн.
- Тісно співпрацювати з інженерними та операційними командами для інтеграції рішень у бекофіс-системи.

- Глибокі знання математичної статистики, теорії ймовірностей та ML-алгоритмів (Gradient Boosting, Time Series forecasting, Regression, Clustering).
- Практичний досвід побудови високоточних предиктивних моделей для реального бізнесу.
- Досконале володіння Python та основними бібліотеками analytics/ML (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost/lightgbm, statsmodels).
- Впевнена робота з PostgreSQL та іншими relational/analytical БД, вміння писати складні оптимізовані SQL-запити.
- Здатність самостійно "розкопати" дані, знайти невідчевидні кореляції та сформувати якісні ознаки (features).
- Вміння писати чистий, модульний код.
- Досвід роботи з Docker.
- Здатність самостійно обгорнути модель у сервіс (FastAPI) та задеплоїти її на Linux-сервер чи в хмару.
- Високий рівень автономності: Здатність самостійно ставити собі задачі, бачити "білі плями" в даних та доводити ідеї до продакшну без мікроменеджменту.
- Бізнес-орієнтованість: Уміння говорити мовою метрик (ROI, кости, ризики), а не лише accuracy/MSE.
- Хороша англійська мова (читання технічної документації та аналітика).
- Досвід роботи у сферах Hardware, IoT, DefenseTech, логістики або виробництва.
- Досвід створення автоматизованих ETL/ELT пайплайнів (Airflow, Prefect, dbt тощо).
- Знання та досвід роботи з інструментами BI/Data Visualization (Grafana, Metabase, Superset).
- Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (GCP, AWS).

Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.
Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.
Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.
Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.
Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.
Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.
Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.

Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- September 9, 2026
- First seen
- September 29, 2026
- Last seen
- September 29, 2026
Posting Health
- Days active
- 0
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 20%
- Scored at
- September 29, 2026
Signal breakdown
Stay ahead of the market
Get the latest job openings, salary trends, and hiring insights delivered to your inbox every week.
No spam. Unsubscribe at any time.