Gestionnaire sénior, Gestion de produits - Données / Senior Manager, Product Management - Data

Nous sommes des pionniers de la technologie du travail à distance, qui créons des solutions puissantes et flexibles qui permettent à chacun de vivre sa vie au mieux, au travail et en dehors. Avec nous, vous aurez l’occasion d’ouvrir de nouvelles portes et de contribuer à redéfinir la façon dont l’humanité travaille. Pour nous, l’IA n’est pas qu’un mot à la mode, c’est un outil que nous utilisons pour apporter une valeur réelle et concrète à nos clients et à nos équipes. Nous nous concentrons sur la résolution de problèmes significatifs, et non sur l’ajout de fonctionnalités d’IA tape-à-l’œil. Ici, la croissance prend de nombreuses formes : vous pouvez diversifier vos compétences, relever de nouveaux défis, mener des initiatives et explorer des idées créatives. Rejoignez une équipe GoTo et jouez un rôle clé dans la transformation du lieu de travail pour des millions d’utilisateurs dans le monde entier. Votre travail fera vraiment une différence.

En tant que gestionnaire sénior, Gestion de produits - Données, vous travaillerez notamment sur :

• Stratégie des produits de données + Leadership et développement d’équipe: Définir et détenir la vision, la stratégie et la feuille de route pluriannuelle de la plateforme de données et des produits de données de GoTo, en les alignant sur les priorités de l’entreprise et sur les équipes internes qui en dépendent. Diriger, encadrer et faire grandir une équipe de gestionnaires de produits. Établir des attentes et des objectifs clairs, rehausser la barre en matière de savoir-faire produit et créer un environnement où chacun peut donner le meilleur de lui-même.

• Plateforme et lakehouse + Gouvernance, confidentialité et confiance: Collaborer avec l’ingénierie des données pour faire évoluer notre lakehouse basé sur Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog) vers une plateforme fiable et en libre-service. Prioriser des capacités comme l’ingestion, les pipelines, la qualité des données, l’observabilité et l’efficacité des coûts. Piloter la gouvernance des données, la traçabilité, le contrôle d’accès, la conservation et la conformité réglementaire (y compris le RGPD et le CCPA) comme des exigences produit, afin que les équipes de GoTo puissent utiliser les données en toute confiance

• Soutien à l’IA * Livraison accélérée par l’IA: Permettre l’IA à l’échelle de GoTo grâce à des métriques exactes et définies de façon uniforme, et à des données fiables et bien documentées pour l’expérimentation et les fonctionnalités d’IA. Travailler avec les équipes de science des données et d’apprentissage automatique pour transformer les modèles et les analyses en expériences produit. Utiliser l’IA pour accélérer la mise en marché et améliorer notre pratique d’ingénierie des données. Collaborer avec l’ingénierie pour intégrer le développement, les tests et l’exploitation des pipelines assistés par l’IA dans notre façon de travailler, promouvoir l’utilisation responsable des outils d’IA dans la découverte, l’analyse et la documentation, et encourager votre équipe à faire de même.

• Produits de données + Métriques et priorisation: Prendre en charge les produits de données qu’utilisent les équipes internes, comme des jeux de données organisés, une couche de métriques gouvernée et l’accès aux données en libre-service. Traiter les utilisateurs internes comme des clients, avec des objectifs d’adoption clairs. Définir les métriques qui montrent si les produits de données créent de la valeur (adoption, fraîcheur des données, délai d’obtention des analyses, fiabilité, coût par requête). Les utiliser pour prioriser le backlog de plusieurs équipes et pour prendre des décisions fondées sur les données.

• Leadership transversal + Communication et influence: Travailler avec l’ingénierie, le design, la sécurité, les affaires juridiques, les finances, les ventes et le marketing pour recueillir les exigences, arbitrer les compromis et livrer dans les délais et avec une qualité élevée, selon les méthodes Agile. Communiquer clairement la stratégie, les progrès et les répercussions aux cadres, aux parties prenantes et à l’ensemble de l’organisation, et bâtir un consensus autour de normes et de définitions de données communes.

En tant que gestionnaire sénior, Gestion de produits - Données, vous devriez avoir un profil similaire au suivant :

• Plus de 10 ans d’expérience en logiciels-services, dont plus de 5+ ans en gestion de produits, avec une connaissance des modèles d’affaires par abonnement et du développement de plateformes axées sur l’utilisateur ainsi qu’une expérience avérée en stimulation de l’adoption et de la croissance du revenu grâce à des produits de données percutants à grande échelle. Plus de 3 ans d’expérience en gestion et perfectionnement de gestionnaires de produits, accompagnés d’une solide expertise technique, idéalement avec une expérience pratique en ingénierie des données ou en développement logiciel, pour examiner les architectures, remettre en question les conceptions et orienter les décisions techniques aux côtés des leaders en développement

• Expérience avérée en livraison de produits de données percutants (p. ex., vue client 360 degrés, modèles prédictifs), en opérationnalisation de l’accès aux données en libre-service et en habilitation des utilisateurs non techniques

• Compétence en architecture de données moderne (lakehouse, data mesh, fabric) et en application de solutions d’apprentissage automatique et d’IA telles que les moteurs de recommandation et l’automatisation intelligente. Une expérience avec Databricks, Snowflake ou une plateforme comparable est un atout. Approche axée sur les données pour la prise de décision, aisance avec SQL et les outils d’analyse produit, et capacité de définir et de suivre des indicateurs de réussite. Adoption concrète des outils d’IA pour accélérer le travail produit, comme la recherche, l’analyse, la documentation et le prototypage

• Connaissances pratiques en gouvernance, en confidentialité et en sécurité des données (traçabilité, contrôle d’accès, conservation, RGPD/CCPA), et capacité de les traduire en exigences produit concrètes

• Expérience avérée en perfectionnement des talents vers des postes de direction ou dans des rôles clés de mentor, avec d’excellentes compétences en communication et la capacité d’influencer les cadres et les partenaires transversaux sans autorité hiérarchique directe

We’re trailblazers in remote work technology—building powerful, flexible solutions that empower everyone to live their best life, both at work and beyond. With us, you’ll have the opportunity to chart new paths and help redefine how the world works. For us, AI isn’t just a buzzword; it’s a tool we use to deliver real, practical value to our customers and teams. We focus on solving meaningful problems, not just adding features for the sake of using AI. Here, growth takes many forms: you can expand your skills, take on new challenges, lead initiatives, and explore creative ideas. Join a GoTo product team and play a key role in transforming the workplace for millions of users worldwide—your work will truly make a difference.

As a Senior Manager, Product Management - Data, you would be working on:

• Data Product Strategy + Leading and Growing a Team: Define and own the vision, strategy and multi-year roadmap for GoTo’s data platform and data products, aligning them with company priorities and with the internal teams that depend on them. Lead, coach and develop a team of product managers. Set clear expectations and goals, raise the bar on product craft and create an environment where people can do their best work.

• Platform and Lakehouse Enablement + Governance, Privacy and Trust: Partner with Data Engineering to evolve our Databricks-based lakehouse (Spark, Delta Lake, Unity Catalog) into a reliable, self-serve platform. Prioritize capabilities such as ingestion, pipelines, data quality, observability and cost efficiency. Drive data governance, lineage, access control, retention and regulatory compliance (including GDPR and CCPA) as product requirements, so teams across GoTo can use data with confidence.

• AI Enablement + AI-Accelerated Delivery: Enable AI across GoTo through accurate, consistently defined metrics and reliable, well-documented data for experimentation and AI features. Work with Data Science and ML teams to turn models and insights into product experiences. Use AI to accelerate time to market and to improve our data engineering practice. Partner with Engineering to bring AI-assisted development, testing and pipeline operations into how we build, champion the responsible use of AI tools in discovery, analysis and documentation, and coach your team to do the same.

• Data Products + Metrics and Prioritization: Own the data products internal teams use, such as curated datasets, a governed metrics layer and self-serve data access. Treat internal users as customers with clear adoption goals. Define the metrics that show whether data products create value (adoption, data freshness, time to insight, reliability, cost per query). Use them to prioritize the backlog across multiple teams and to make data-driven decisions.

• Cross-Functional Leadership + Communication and Influence: Work with Engineering, Design, Security, Legal, Finance, Sales and Marketing to gather requirements, resolve trade-offs and deliver on time and with high-quality using Agile methods. Communicate strategy, progress and impact clearly to executives, stakeholders and the broader organization, and build alignment on shared data standards and definitions.

As the Senior Manager, Product Management - Data, your background will look like:

• 10+ years in SaaS, including 5+ years in product management, with familiarity with subscription-based business models, user-centric platform development, and a proven track record of driving adoption and revenue growth through impactful data products at scale. Over 3 years managing and developing product managers, with a deep technical background, ideally including hands-on data or software engineering experience, to review architectures, challenge designs and guide technical decisions alongside engineering leaders

• Proven experience delivering impactful data products (e.g., Customer 360, predictive models), operationalizing self-service data access, and enabling non-technical users

• Skilled in modern data architecture (data lakehouse, data mesh, fabric) and in applying ML/AI solutions such as recommendation engines and intelligent automation. Experience with Databricks, Snowflake or a comparable platform is a plus. A data-driven approach to decisions, with comfort in SQL and product analytics tooling, and the ability to define and track success metrics. Hands-on adoption of AI tools to accelerate product work such as research, analysis, documentation and prototyping

• Working knowledge of data governance, privacy and security concepts (lineage, access control, retention, GDPR/CCPA), with the ability to turn them into practical product requirements

• A proven track record of developing talent into leadership roles or serving as a key mentor, with excellent communication skills and the ability to influence executives and cross-functional partners without direct authority