CDI - Data Product Manager - AI Platform (H/F)

Le poste de Data Product Manager – AI Platform est rattaché au Responsable Produits Data Platform, au sein de l'équipe Data Office and Services (DOS) d'Hermès Data Technology and Innovation (HDTI). 

Basé à Pantin.

En tant que membre de l'équipe Data Platform Product Management, vous serez responsable d’un portefeuille de produits, plateformes et services constitutifs de l’infrastructure IA du Groupe. Ce périmètre couvre notamment des outils d’IA agentique (tels que Claude Code), le LLM Gateway, ainsi qu’un catalogue de modèles LLM, sans s’y limiter. Adoptant une approche orientée produit, ce rôle inclut la structuration et le déploiement de socles techniques et d’outillages communs, ainsi que le pilotage du cycle de vie des produits d’infrastructure IA, depuis leur mise en service jusqu’aux évolutions majeures, levées d’obsolescence ou décommissions.

• Définir et porter la vision produit de la plateforme IA en cohérence avec la stratégie DOS

• Structurer l’offre en produits et services de plateforme 

• Construire et prioriser les backlogs produit par la valeur métier, l'impact transversal et la mutualisation

• Rédiger les fiches produit, user stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation (DoR/DoD)

• Animer les rituels produit : roadmap review, backlog refinement, sessions d’arbitrage

• Construire et maintenir le catalogue de services IA (produits, APIs, outils communs)

• Définir et piloter les SLO/SLA par produit (disponibilité, performance, time to value)

• Formaliser les runbooks d'exploitation et de support en collaboration avec les équipes Run

• Mettre en place les processus d'incident management (classification N1/N2/N3, escalades, post-mortems)

• Intégrer une approche FinOps : modélisation des coûts, showback/chargeback et optimisation des usages

• Piloter l'adoption des produits IA Platform auprès des équipes internes (techniques, data, applicatives)

• Définir la stratégie d'adoption : segmentation des cibles, proposition de valeur, canaux de communication

• Orchestrer les rollouts progressifs : pilotes, early adopters, généralisation

• Produire la documentation utilisateur : guides, tutoriels, FAQ, bonnes pratiques

• Animer les sessions d'onboarding et de formation

• Mettre en place les boucles de feedback (interviews, NPS, analytics d'usage) pour améliorer en continu

• Définir les KPIs clés de la plateforme IA : adoption, usage, performance, coûts et fiabilité

• Mettre en place les outils d’observabilité produit

• Co-construire les dashboards de pilotage exécutif

• Analyser les usages pour identifier : opportunités d’optimisation, besoins d’évolution, rationalisations

• Mesurer la valeur métier et le ROI des services IA

• Participer aux comités d’architecture et aux comités de gouvernance IA en support du Responsable Produits Data Platform

• Contribuer à la définition et à la formalisation des exigences non fonctionnelles, notamment en matière de sécurité, performance, scalabilité, résilience et conformité

• Travailler étroitement avec la Design Authority / Architecture d’Entreprise pour garantir la cohérence globale de l’architecture IA

• Gérer les relations avec les fournisseurs IA (roadmap, support, pricing, compliance)

• Évaluer et sélectionner les fournisseurs selon les use cases

• Assurer une veille orientée produit sur l’écosystème IA (modèles, plateformes, usages et réglementations)

• Partager les insights marché avec l'équipe DOS

• Présenter la roadmap produit aux stakeholders

• Documenter les décisions produit et règles de gouvernance

• Animer les forums utilisateurs et communautés de pratique IA

• Bac+5 en Ingénierie, Informatique, Data, IA ou équivalent

• Minimum 5 ans d'expérience en Product Management, dont 2 ans minimum sur des produits IA/ML

• Expérience confirmée en IA générative et LLM (déploiement en production souhaité)

• Expérience en architecture d'agents IA et orchestration (un plus)

• IA Générative & LLM : Compréhension des architectures LLM (prompting, RAG), plateformes (Claude, OpenAI, Gemini), orchestration d'agents

• Product Management : Pilotage end-to-end (discovery, delivery, adoption), roadmaps, product analytics et KPIs

• Cloud & Infrastructure : AWS ou Azure (architecture, coûts, sécurité de base), lecture de code Python/TypeScript (niveau intermédiaire)

• Gouvernance & Conformité : Connaissance RGPD, sensibilité à l'AI Act européen et à l'éthique IA

• Communication technique claire et adaptée aux différents publics (exécutif, technique, métier)

• Leadership transverse et capacité à fédérer sans lien hiérarchique

• Stakeholder management : gestion d'interlocuteurs multiples (DSIT, Cyber, Légal, métiers)

• Autonomie, rigueur et sens du service client interne 

• Capacité à prioriser et à arbitrer avec pédagogie

• Maîtrise de l’anglais professionnel, à l’oral comme à l’écrit, dans des environnements techniques et orientés produit.