CDI - Data Product Manager Analytics & IA - Supply Chain (H/F)

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Overview

Contexte Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison. Dans ce cadre,

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Contexte

 

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

 

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Owner Analytics & IA dédié aux enjeux Supply Chain. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

 

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

 

À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.

 

 

Vos missions

 

Définir la vision produit Analytics & IA

  • Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Supply Chain

  • Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact : prévisions, approvisionnement, logistique, optimisation des stocks, planification

  • Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation

  • Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

 

 

Piloter le delivery des produits data

  • Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques

  • Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets

  • Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production

  • Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

 

Assurer la fiabilité des produits en production

  • Définir et suivre les SLO/SLA des produits data

  • Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem

  • Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting

  • Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

 

Accompagner l’adoption et la création de valeur

  • Mesurer l’impact business des solutions déployées

  • Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data

  • Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur

  • Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

 

 

Profil recherché 

 

Expérience

 

  • Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA

  • Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption

  • Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

 

Connaissances métiers et compétences techniques 

 

  • Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux Supply Chain 

     

  • Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud

  • Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité

  • Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels

  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

 

Qualités recherchées

 

  • Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires

  • Excellentes capacités de communication en français et en anglais

  • Forte orientation problem-solving et création de valeur business

  • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes

  • Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif

 

Environnement de travail

 

Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.

  • Stack & outils

Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps

  • Méthodologies

Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems

 

 

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion, rejoignez l’aventure d’Hermès

Location & Eligibility

Where is the job
Pantin, France
On-site at the office
Who can apply
FR

Listing Details

Posted
May 18, 2026
First seen
May 18, 2026
Last seen
May 19, 2026

Posting Health

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Trust Level
51%
Scored at
May 18, 2026

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