CDI - IA Solution Engineer (H/F)

CDI à pourvoir dès que possible

Localisation : Pantin (93)

Au sein de notre DSI Groupe, l'équipe Core IA conçoit, modélise et développe les solutions d'Intelligence Artificielle transverses pour l'ensemble des domaines métiers et fonctions d'Hermès.

Sous la responsabilité du Responsable Core IA, vous jouez un rôle clé dans la concrétisation de la vision algorithmique de la maison en traduisant les besoins métiers en solutions d'IA performantes et industrialisées.

• Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage IA en amont de tout engagement projet
• Concevoir les architectures de solutions IA de bout en bout : choix du modèle LLM, base de données (vector store, Feature Store, SQL/NoSQL), patterns d'intégration, exposition API et front-end
• Définir le contrat d'intégration des modèles ML à destination du Lead ML Engineer
• Concevoir des solutions pensées pour leur exploitabilité dès l'origine (seuils de drift, stratégies de rollback, runbooks) dont le Lead ML Engineer assurera l'opération
• Piloter le delivery des projets IA en coordination avec les Data Scientists, le Lead ML Engineer et les Product Manager
• Maintenir les designs de référence AI : catalogue de patterns validés, recommandations technologiques, arbitrages make-vs-buy sur les composants IA
• Contribuer à la Gouvernance IA de la Maison sur les volets relevant de son expertise
• Soumettre les choix d'architecture structurants à la Design Authority et défendre ses propositions ; intégrer les retours de validation dans les designs
• Contribuer activement à l'évolution de SecuredGPT et être un utilisateur de référence de LLMHub pour remonter les besoins terrain
• Assurer la veille technologique IA de la Direction Data
• Anticiper les évolutions de l'écosystème et traduire ces perspectives en orientations concrètes pour la roadmap IA de la Maison
• Faciliter la collaboration entre l'équipe Core AI, le Lead ML Engineer et la Design Authority pour garantir la cohérence technique de bout en bout

• 5 ans d'expériences minimum en ingénierie IA ou architecture de solutions data, avec une exposition aux projets ML en production
• Maîtrise des architectures cloud et des patterns de déploiement IA, du modèle jusqu'au front-end
• Expertise des LLM et de leurs patterns d'usage : RAG, agents, function calling, évaluation, optimisation
• Connaissance des bases de données modernes et des pratiques MLOps suffisante pour concevoir des architectures exploitables
• Capacité à produire des dossiers d'architecture rigoureux et à les défendre face à une Design Authority technique
• Aptitude à maintenir une veille technologique structurée et à en extraire des orientations actionnables
• Sens de la pédagogie pour dialoguer avec des Data Scientists, un Lead ML Engineer, des métiers et une Design Authority