Data Analyst Engineer

A career at Hitachi Rail will help create a legacy. With operations in every corner of the world, our work goes to the cutting-edge of digital transformation and technology. From the multi-cultural strength of our global organisation to the sustainable and innovative ways we work to bring people together, there’s something for everyone to get stuck into. And that’s where you come in.

Es responsable de transformar datos complejos en información accionable, impulsando decisiones empresariales estratégicas y mejorando la eficiencia operativa.

🔍 Principales actividades:

• Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL robustos para ingerir, limpiar, transformar y almacenar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
• Realizar análisis de datos exhaustivos, modelado estadístico y análisis predictivo para identificar tendencias, patrones y anomalías relevantes para los objetivos del negocio.
• Desarrollar e implementar paneles de visualización de datos e informes utilizando herramientas como Tableau, Power BI o similares, para comunicar hallazgos de manera clara y efectiva a las partes interesadas.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios —incluyendo científicos de datos, ingenieros de software y partes interesadas del negocio— para comprender los requisitos y ofrecer soluciones basadas en datos.
• Optimizar modelos de datos y consultas a bases de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en todas las iniciativas de análisis e ingeniería de datos.
• Participar en la evaluación y selección de nuevas herramientas y tecnologías de datos.
• Documentar de manera exhaustiva los procesos de datos, los modelos y los hallazgos analíticos.

🎓 Perfil requerido:

• Ingenieria o Licenciatura en Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo afín.
• 5 años de experiencia demostrable como analista de datos, ingeniero de datos o en un puesto similar.
• Sólido dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (p. ej., PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
• Competencia en al menos un lenguaje de programación utilizado habitualmente para el análisis de datos (p. ej., Python, R).
• Experiencia con herramientas y tecnologías de canalización de datos (p. ej., Apache Airflow,).
• Familiaridad con plataformas en la nube (p. ej., AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Dominio de herramientas de visualización de datos (p. ej., Tableau, Power BI, Qlik Sense).
• Sólidos conocimientos de técnicas de análisis estadístico y fundamentos de aprendizaje automático (machine learning).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en entornos dinámicos y de ritmo rápido.

🌟 ¿Qué buscamos en ti?
Si en tu día a día realizas análisis de información, y tienes facilidad para la organización de actividades, Liderazgo, una sólida gestión del estrés, capaz evaluar y solucionar situaciones demandantes mientras brindas un servicio de calidad, ¡queremos conocerte!

💼 ¿Qué ofrecemos?

• Prestaciones superiores a las de ley.
• Días de descanso adicionales.
• Salario competitivo.

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