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Verwandle Momente in Erinnerungen Bei ifolor machen wir aus besonderen Momenten bleibende Erinnerungen. Damit das gelingt, braucht es mehr als nur starke Produkte. Es braucht eine solide Datenbasis.

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Bei ifolor machen wir aus besonderen Momenten bleibende Erinnerungen. Damit das gelingt, braucht es mehr als nur starke Produkte. Es braucht eine solide Datenbasis.

Als Data Engineer Marketing schaffst du genau diese Grundlage: Du verbindest Daten aus unterschiedlichen Quellen, machst sie nutzbar und ermöglichst fundierte Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Mit deiner Arbeit wird aus Daten echte Wirkung. Für Marketing, für unsere Kunden und für ifolor.

What We Offer

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Als Data Engineer Marketing liegt der Fokus auf der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen. Die Rolle stellt sicher, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von den Quellsystemen bis zu Dashboards und Modellen – zuverlässig, nachvollziehbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.

✓Datenpipelines & Integration: Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog.

✓Datenmodellierung & Analytics-Enablement: Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse.

✓Anforderungsübersetzung & Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen.

✓Datenqualität & Monitoring: Implementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance.

✓Dokumentation & Transparenz: Strukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons.

✓Plattform & Weiterentwicklung: Mitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten.

✓Betrieb & Stabilität: Unterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität.

✓Erfahrung & Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld.

✓Cloud & Technologien: Praktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z. B. ADF, TimeXtender) sowie Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien.

✓Datenmodellierung & SQL: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.).

✓Marketing-Datenverständnis: Verständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten wie APIs, Attributionslogiken oder Deduplizierung.

✓Arbeitsweise & Zusammenarbeit: Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

✓Sprachen: Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

✓Zertifizierungen: Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen.