Senior Data Scientist and/or Staff Data Scientist
Quick Summary
Nosso modo de fazer no time Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade.
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.
- Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto
- Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker)
- Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;
- Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI;
- Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI;
- Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida;
- Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação;
- Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;
- Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.
- Experiência com experimentação;
- Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);
- Habilidades em Machine Learning e Estatística;
- Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos;
- Fortes habilidades de comunicação (storytelling e apresentação de resultados);
- Fortes habilidades analíticas;
- Fortes habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio;
- Trabalho em equipe;
- Adaptação rápida à cenários dinâmicos;
- Pró-atividade.
- Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc);
- Experiência em projetos de inferência causal;
- Experiência em projetos de arquitetura de Big Data;
- Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks;
- Algoritmos de otimização;
- Experiência em start-ups, Techs, consultorias;
- Processo de desenvolvimento ágil;
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- May 12, 2026
- First seen
- May 12, 2026
- Last seen
- June 22, 2026
Posting Health
- Days active
- 40
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 23%
- Scored at
- June 22, 2026
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