POST-DOCTORANT(E) / INGENIEUR(E) de RECHERCHE en Systèmes IoT CDD 13 mois à IMT Nord Europe

Sous l’autorité du directeur du CERI Systèmes Numériques, le/la titulaire du poste participera aux activités de recherche et de transfert de technologie du CERI qui est structuré en 3 axes de recherche.

·         ARTS (Autonomous, ResilienT Systems) vise à rendre résilients et autonomes des systèmes distribués et contraints.  Une vision globale est adoptée, intégrant la collecte des données (et ses problèmes de communication), le développement logiciel (et son adaptation aux systèmes), la prédiction, le contrôle et la sécurité.

·         HIDE (Human, Interaction, Data Environment) étudie les modèles d’apprentissage centrés sur l’humain et l’interaction entre l’humain et son environnement. Il s’intéresse aux environnements augmentés (Usine du futur, transports intelligents …), ou encore l’assistance et la gestion de l’autonomie des personnes (santé connectée, anomalies dans le comportement humain) ainsi qu’à la sécurité des données liées à l’humain.

·         MCLEOD (Modelling and control of Complex systems in Large Environments requiring Optimized Decisions) vise la compréhension et un meilleur pilotage des systèmes complexes au travers d’approches de modélisation, de prise de décision et de contrôle issues de l’Automatique et de l’Intelligence Artificielle.

Dans le cadre de ce recrutement, le/la candidat(e) rejoindra le groupe de recherche ARTS afin de promouvoir et soutenir le développement thématique du Centre d’Enseignement, de Recherche et d’Innovation (CERI), notamment en concevant et en évaluant des mécanismes légers, distribués et économes en énergie pour une prise de décision coopérative résiliente dans les réseaux de capteurs sans fil.

Les principaux objectifs sont :

·         La modélisation des fautes et des comportements adversariaux dans des scénarios réalistes de réseaux de capteurs sans fil (y compris les défaillances arbitraires et corrélées)

·         La conception d’algorithmes de consensus résilients et de détection distribuée robustes face aux nœuds défaillants ou malveillants

·         L’intégration de mécanismes de confiance adaptatifs permettant de limiter dynamiquement l’impact des nœuds non fiables

·         L’évaluation des compromis de performance entre robustesse, consommation énergétique et surcharge de communication.

·         Publier dans les conférences et revues de référence du domaine, et participer à l’organisation d’événements scientifiques.

Le poste s’adresse à un(e) docteur(e) en informatique, automatique ou disciplines connexes, ayant développé une expertise dans les réseaux distribués (architectures, systèmes intelligents à grande échelle, etc.).

Compétences scientifiques et techniques attendues :

·         Solides bases en systèmes distribués, réseaux de capteurs sans fil ou domaines connexes

·         Connaissance des algorithmes distribués (consensus, prise de décision décentralisée)

·         Expérience en tolérance aux fautes

·         Maîtrise de la programmation (Python, MATLAB ou C++) et des outils de simulation (ex. NS-3 ou équivalent)

·         Connaissance des systèmes IoT / cyber-physiques et des métriques d’évaluation de performance (robustesse, convergence, efficacité énergétique)

·         Familiarité avec l’apprentissage automatique pour la détection d’anomalies (optionnel mais apprécié)

Savoir-être et posture professionnelle :

·         Capacité à travailler en équipe, à dialoguer avec des collègues aux profils variés (enseignement, recherche, support technique, partenaires industriels).

·         Autonomie, sens de l’initiative et capacité à contribuer à des projets collectifs (enseignement, recherche, innovation).

·         Bonnes compétences en communication scientifique et vulgarisation.

·         Une bonne maîtrise de l’anglais est exigée à l’oral et à l’écrit (capacités d’expression, de négociation et de rédaction),

La résidence administrative est fixée à Douai. Des déplacements réguliers sont à prévoir sur l’ensemble des implantations de l’école notamment pour les activités de l’équipe.

Date limite de clôture des candidatures : 12 Juillet 2026

Condition d’éligibilité des dossiers : Titulaire d’un Doctorat.

Jean-Philippe Vandeborre, Directeur du CERI Numérique

jean-philippe.vandeborre@imt-nord-europe.fr Tel : +33 (0)3 20 33 55 96

Emmanuel Renaux, Adjoint au Directeur en charge de l’Enseignement,

emmanuel.renaux@imt-nord-europe.fr, Tel : +33 (0)3 20 43 64 17

Eric Duviella, Adjoint au Directeur en charge de la Recherche,

eric.duviella@imt-nord-europe.fr, Tel : +33 (0)3 27 71 21 02

Yahia MEDJAHDI and Lala RAJAOARISOA, Animateurs de l’axe ARTS

yahia.medjahdi@imt-nord-europe.fr, Tel : +33 (0) 3 20 43 64 26

lala.rajaoarisoa@imt-nord-europe.fr, Tel : +33 (0)3 27 71 23 38