Post-Doctorant·e Projet SAACD – Systèmes Autonomes et auto-Adaptatifs Complexes de Défense - CDD 15 mois - IMT Mines Alès

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Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d’ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine,

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Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d’ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L’école dispose de 3 centres de recherche et d’enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l’environnement et des risques (CREER), de l’intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires.

Vous êtes rattaché(e) au centre d’enseignement et de recherche en informatique et systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et dans l'équipe de recherche : SyCoIA.

Nice to Have

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Vous serez accompagné dans le développement de vos compétences en valorisant votre expérience sur a minima un, de préférence plusieurs, des axes de R&D suivants :

  • Modélisation et simulation de l’environnement incertain dans lequel un SAACD composant ou SdS évolue

  • IA explicable (des connaissances sur les dernières avancées sur les méthodes d’explicabilité : intrinsèques, de simplification, contrefactuelles, etc.)

  • IA robuste (des connaissances sur les méthodes de quantification de l’incertitude en deep learning ou les méthodes de vérification formelles appliquées au deep learning)

  • IA embarquée et donc frugale

  • Renforcement learning, Apprentissage supervisé et non-supervisé

  • Contrôle commande réparti / décentralisé : synchronisation, coordination, adaptation, par exemple au moyen de Systèmes multi-agents

  • Aide à la décision sous incertitude

  • Doctorat de troisième cycle dans les sections CNU 61 ou 27

  • Capacité à renforcer au moins l’une des thématiques de recherche citées plus haut et mises en jeu dans le projet

  • Expérience en recherche et développement (industrielle et/ou académique autre que liée à la thèse elle-même)

Informations complémentaires :

Les contacts :

Sur le contenu du poste :

  • Nombreux congés

  • Restauration sur place

  • Frais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%

  • Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo

  • Ecosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)

  • Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)

Location & Eligibility

Where is the job
Alès, France
On-site at the office
Who can apply
FR

Listing Details

First seen
June 1, 2026
Last seen
June 2, 2026

Posting Health

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0
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Trust Level
51%
Scored at
June 1, 2026

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