Post-doctorante ou Post-doctorant en apprentissage de représentation pour l’imagerie médicale - CDD de 12 mois

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

Nous recherchons notre futur(e) post-doctorant(e) en apprentissage de représentation pour l’imagerie médicale pour rejoindre le département Image, Données, Signal (IDS), plus précisément dans l'équipe Image, Modeling, Analysis, GEometry, Synthesis (IMAGES). Le poste de chercheur postdoctoral proposé se situe au sein du . Le département IDS développe de nouvelles méthodes et de nouveaux algorithmes d'IA pour analyser et exploiter ces données, contribuant ainsi à de nombreux aspects de la science des données. Ces aspects vont de la remise en question des attentes sociétales (équité, gestion des biais, robustesse/fiabilité, protection de la vie privée, frugalité énergétique) à des applications clés telles que la surveillance de la santé ou de l'environnement, en passant par la réponse aux contraintes technologiques et informatiques (par exemple, les réseaux de capteurs, l'Internet des objets, les systèmes de fichiers distribués ou les infrastructures pour le calcul massivement parallèle/distribué, le traitement en ligne). 

La recherche menée au sein du département IDS s'appuie sur divers domaines tels que la modélisation probabiliste, l'apprentissage statistique, la simulation, l'optimisation, l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel (TALN), le calcul visuel et audio (y compris la vision par ordinateur), l'infographie, l'imagerie médicale, la télédétection, les données multimodales, etc.

Les activités du département IDS bénéficient d'une forte reconnaissance nationale et internationale et sont soutenues par de nombreux financements (projets ERC et européens, financements ANR, chaires et laboratoires conjoints, etc.). Le département contribue activement à l'innovation et à la recherche industrielle. L'IDS est également un contributeur majeur à l'Institut Polytechnique de Paris et au centre Hi!Paris.

• Assurer des missions de recherche dans le domaine de l’apprentissage de représentation pour l’imagerie médicale

• Assurer des missions d’encadrement et de tutorat

• Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris

Vous disposez de connaissances théoriques et pratiques approfondies en apprentissage profond, apprentissage automatique et vision par ordinateur. Vous maîtrisez les principaux paradigmes d’apprentissage par représentation, notamment l’apprentissage auto-supervisé, l’apprentissage contrastif, le pré-entraînement non supervisé et les modèles de base.

Vous avez une expérience en traitement de données d’imagerie médicale et maîtrisez Python ainsi que des frameworks dédiés à l’apprentissage automatique et à l’imagerie médicale, tels que Scikit-learn et PyTorch. Vous êtes titulaire d’un doctorat en informatique, mathématiques appliquées, génie biomédical ou domaine connexe, et vous maîtrisez l’anglais.

Vous êtes capable de travailler en équipe, d’engager un dialogue constructif et de rédiger des documents clairs et structurés. Vous disposez également de qualités relationnelles et pédagogiques, ainsi que d’une bonne capacité de synthèse.

Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :

• 49 jours de congés annuels (CA + RTT)

• flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)

• télétravail 1 à 3 jours/semaine possible

• Remboursement abonnement transports en commun à 75%

• Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...

• A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé

Date limite de candidature : 25 juillet 2026

Type d'emploi : CDD de 12 mois
Description de poste ici

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuel et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.