MLOps Engineer H/F

Ippon : cabinet de conseil et d’expertises en technologie, international et indépendant

En quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d’expertise d’excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux.

Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps (CI/CD) sur Azure pour des projets de Machine Learning, Vision par ordinateur et/ou Traitement du langage naturel.

Déployer et gérer des modèles de Machine Learning sur Azure en utilisant les services Azure Machine Learning, Azure DevOps et Kubernetes.

Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerting pour les modèles et l'infrastructure MLOps.

Assurer la qualité du code et des modèles déployés (tests unitaires, tests d'intégration, etc.).

Collaborer avec les équipes Data Science et les équipes métier du client.

Contribuer à l'amélioration continue des pratiques MLOps au sein d'Ippon

Expérience significative avec Azure Machine Learning :

- Création et gestion d'espaces de travail.

- Utilisation des services de calcul (clusters, machines virtuelles).

- Déploiement de modèles en batch et en temps réel.

- Connaissance des différents types de déploiement (points de terminaison gérés, Kubernetes).

Maîtrise d'Azure DevOps :

- Création et gestion de pipelines CI/CD.

- Automatisation des tâches de build et de déploiement.

- Intégration avec Git.

Connaissance de Kubernetes :

- Déploiement et gestion d'applications conteneurisées.

- Orchestration et mise à l'échelle des workloads.

Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker).

Solides compétences en Python et dans les frameworks de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Compréhension des concepts MLOps (versioning, monitoring, réentraînement).

Expérience avec au moins un projet Azure MLOps.

- Formation supérieure en informatique ou équivalent.

- Minimum 1 an d'expérience en tant que consultant en MLOps

- Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

- Autonomie et proactivité.

- Capacité à s'adapter à des environnements techniques complexes.

- Travailler en équipe au sein d'une communauté à la pointe des évolutions

- Un suivi de proximité réalisé par ton manager

- Devenir ceinture noire en MLOps grâce à notre programme d’accompagnement de carrière Blackbelt

- Participer à nos apéros et divers évènements internes pour consolider la cohésion d’équipe