Data Analyst-Business Intelligence

Profesional responsable de operar mensualmente el Ciclo de Demanda sin fallas desde el día uno y, en paralelo, liderar su transformación desde un proceso manual en Excel hacia una solución automatizada, trazable y con simulación de escenarios, usable por equipos de negocio no técnicos.

Proyecciones de demanda

• Construir y mantener modelos de pronóstico de demanda para múltiples países LATAM

• Analizar tendencias históricas, estacionalidad y variables de negocio

• Seguimiento al ciclo de demanda

• Evaluar escenarios y sensibilidad para soportar decisiones estratégicas

Desarrollo de herramientas analíticas

• Diseñar y desarrollar herramientas internas que automaticen:

• Cálculos de demanda

• Análisis de escenarios

• Reportes ejecutivos

• Reducir dependencia de procesos manuales y hojas de cálculo

Uso de tecnologías (enfoque práctico, no solo técnico)

• SQL: extracción y estructuración de grandes volúmenes de datos

• Python: modelación, automatización y análisis avanzado

• Snowflake: manejo de datos en la nube y escalabilidad regional

Consultoría a clientes internos

• Actuar como consultor interno para equipos como:

• Ventas

• Marketing

• Supply Chain

• Finanzas

• Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas

• Explicar resultados complejos en lenguaje sencillo para tomadores de decisión

• Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas o afines.

• Posgrado en Analytics / Data Science (deseable, no excluyente).

• Experiencia práctica 5 años operando procesos analíticos recurrentes de negocio (forecast, demanda, market share, revenue o planeación).

• Autonomía y accountability: capaz de hacerse cargo del proceso end to end.

• Comunicación clara y asertiva.

• Fuerte orientación al detalle y a la calidad.

• Capacidad para documentar procesos y dejar soluciones operables por terceros.

• Mentalidad de mejora continua y simplificación de la experiencia del usuario final.

• Inglés Intermedio

• Ciudad base Bogotá.

• Python avanzado: pandas, numpy, statsmodels (scikit-learn deseable).

• Excel avanzado: capaz de operar y auditar procesos complejos mientras se migran a automatización.

• SQL intermedio–avanzado, idealmente con Snowflake, BigQuery u otro data warehouse.

• Streamlit u herramientas similares: experiencia construyendo aplicaciones analíticas interactivas para usuarios no técnicos.

• Conocimiento de forecasting y series de tiempo.

• Uso de Git y buenas prácticas de código (modularidad, documentación, testing)

• Experiencia en farma, consumo masivo o industrias con market share.

• Familiaridad con fuentes tipo IQVIA

• Entendimiento de Revenue Management, pricing y planeación comercial.

¡Estamos en búsqueda del mejor talento!

#LI-CES

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