Head of AI

Шукаємо Head of AI, який закладе технічний фундамент KMA: побудує AI OS, внутрішню AI-операційну систему компанії, і перетворить AI з розрізнених інструментів на керовану, вимірювану й безпечну платформу для продуктових команд та сервісних відділів (Ops/HR/Finance).

У нас уже працює власний MCP Gateway з tiered permissions - наступний крок за тобою. Ця роль для hands-on інженерного лідера, який будував і запускав LLM-системи в production (gateway/routing, RAG, agents, evals) на кількох провайдерах, мислить unit-економікою і хоче будувати AI-платформу компанії, що росте кратно щороку.

• Досвід побудови та запуску AI/LLM-систем у production — від problem framing до запуску й вимірювання impact.

• Production LLM architecture: gateway/router, fallbacks, caching, rate limiting, observability; RAG, agents та deployment patterns.

• Досвід роботи з кількома LLM-провайдерами та розуміння trade-offs між API, managed inference і self-hosted.

• Досвід побудови offline/online evals, LLM-as-judge, error analysis, failure taxonomies та drift detection.

• Розуміння data pipelines, PII, data quality та lineage.

• AI security: prompt injection, jailbreaks, data exfiltration, permissions, secrets та human-in-the-loop.

• Розуміння AI governance, EU AI Act / GDPR.

• Unit-економіка як частина технічного мислення: token costs, cost efficiency та automation impact.

• Build-vs-buy-vs-fine-tune і model routing за cost/quality.

• Досвід визначення бізнес-метрик, baseline та вимірювання impact / ROMI.

• Hands-on підхід: готовність самостійно виконувати технічні задачі, поки їх не можна якісно делегувати.

• Influence without authority та робота зі стейкхолдерами, які не знаходяться в прямому підпорядкуванні.

• Сильна executive communication, business judgment та data-driven підхід.

• Досвід побудови невеликої технічної команди.

• Внутрішні AI / agent / developer platforms.

• Cloudflare, Vercel, Databricks, n8n, Claude Code, MCP.

• Consumer/subscription-продукти або app holding.

• LTV, retention, ARPU та unit-економіка B2C.

• Інтро з рекрутером

• Технічна співбесіда з Head of Engine Department

• Технічна співбесіда з CTO

• Фінальна співбесіда