CYS - Data Analyst - IDG

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

• Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.

• Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.

• Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.

• Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.

• Ottimizzare query e processi di elaborazione.

• Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.

• Ottima conoscenza di SQL.

• Buona conoscenza di Python.

• Conoscenza di Scala.

• Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti):

  • Apache Spark

  • Apache Kafka

  • Apache Airflow

  • Object Storage compatibili S3 (MinIO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.)

  • Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto)

• Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data:

  • Parquet

  • Avro

  • Delta Lake

• Familiarità con ambienti Linux e Git.

Costituiranno titolo preferenziale:

• Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot.

• Conoscenza di Kubernetes e container Docker.

• Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP).

• Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake).

• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.

• Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni.

• Capacità di analisi e problem solving.

• Attitudine al lavoro in team.

• Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali.