Tesi/Smart Logistics & Material Flow Optimization

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all'Università, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. 

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Pomezia n. 1 giovane studente / studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Smart Logistics & Material Flow Optimization  sui seguenti argomenti:

·         Analizzare, riprogettare e prototipare un sistema data-driven per la gestione dei flussi fisici e informativi dei materiali all'interno del sito, dalla presa in carico alla movimentazione tra magazzini, incoming, aree produttive, controllo qualità e spedizione;

·         Partendo dalla mappatura dello stato AS-IS, analizzare criticamente movimentazioni, distanze, frequenze e tempi, identificando sprechi e percorsi critici;

·         Finalizzare ipotesi dello stato TO-BE;

·         Studiare soluzioni applicabili quali applicazione di sistemi milk-run, supermarket, Kanban/e-Kanban o movimentazione on-demand, dove applicabili;

·         Valutare e validare le soluzioni individuate attraverso un progetto pilota e/o un modello di simulazione, definendo KPI per il confronto tra scenario AS-IS e TO-BE.

• Studente/essa iscritto/a a un corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Meccanica, Industriale o dell'Automazione

• Buona conoscenza della lingua inglese (B2) 

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.