Tesi/ Specializzazione “Process”
Quick Summary
Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale.
Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all'Università, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda.
Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.
Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.
Stiamo ricercando per il sito di Cisterna di Latina n. 2 giovani studenti / studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Specializzazione “Process” su uno dei seguenti argomenti:
· Analizzare e ottimizzare i Processi in ambito produzione di schede elettroniche, con focus sul processo di preformatura e rasatura dei componenti elettronici;
· Ridurre il tempo di attraversamento delle schede elettroniche eliminando le attività non a valore aggiunto;
· Valutare opportunità di automazione e standardizzazione del processo;
· Ridurre il costo del prodotto finito.
· Analizzare il flusso produttivo delle PCBa e determinarne i principali colli di bottiglia;
· Valutare la correlazione tra scarti riscontrati durante la fase di collaudo funzionale delle schede elettroniche e ciclo di produzione con l’obiettivo di ottimizzare il flusso di lavoro;
· Ottimizzare la strategia dei collaudi intermedi con l’obiettivo di ridurre il tempo di attraversamento del prodotto;
· Definire proposte di miglioramento basate sull'analisi dei dati e sui principi di Lean Manufacturing e Continuous Improvement.
· Analizzare il processo di attrezzaggio delle macchine CNC;
· Identificare e ridurre le attività a basso valore aggiunto;
· Ottimizzare la gestione e la tracciabilità degli utensili;
· Ridurre i tempi di setup e cambio produzione;
· Migliorare l'efficienza e la produttività del reparto;
· Definire procedure standardizzate e best practice operative.
· Studente/essa iscritto/a a un corso di Laurea magistrale tecnica in Ingegneria (Elettronica); Laurea magistrale tecnica in Ingegneria (Gestionale, Elettronica); Laurea magistrale tecnica in Ingegneria (Meccanica)
· Spiccate doti relazionali e comunicative
· Predisposizione al lavoro in team
· Interfunzionalità
· Attitudine al Problem Solving
· Dinamismo e Proattività
· Buona conoscenza della lingua inglese (B2)
Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Location & Eligibility
About this job
- Posted
- 1 day ago
Listing Details
- Posted
- October 14, 2026
- First seen
- October 14, 2026
- Last seen
- October 15, 2026
Posting Health
- Days active
- 1
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 51%
- Scored at
- October 15, 2026
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