Pessoa Cientista de Dados (Ênfase em AI) - Vaga afirmativa para pessoas negras

Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia!

Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas.

Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa.

Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Artefact!

Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.

• Inovar. Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
• Aprender e Compartilhar. Você fará parte de uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Aprenderá com pessoas mais experientes, compartilhará o que descobre (ferramentas, frameworks, modelos) e ficará a par das novidades do setor, que mudam rápido em IA generativa.
• Desenvolver. Com o apoio de pessoas seniores, você implementará componentes de soluções end-to-end: pipelines de dados, modelos de ML, integrações com LLMs via API, fluxos de RAG, ferramentas para agentes (incluindo conectores MCP) e APIs em Python.
  
• Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta e tratamento de dados, análise exploratória de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos)
• Construir com qualidade Você escreverá código limpo e testável, versionado em Git, participará de code reviews e documentará suas decisões.
• Priorizar suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas

Graduação (em andamento ou concluída) em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada. Experiência de 0 a 2 anos; estágios, projetos acadêmicos e projetos pessoais contam.

Essencial

• Python sólido para dados (pandas, numpy, scikit-learn) e boas práticas básicas: funções, testes simples, ambientes virtuais.
• SQL e fundamentos de estatística e machine learning (regressão, árvores/xgboost, clustering).
• Noção de APIs REST: consumir e, idealmente, criar uma API simples (FastAPI).
• Primeiro contato prático com LLMs via API (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares): prompts, saída estruturada e noções de embeddings e RAG.
• Rigor nas entregas: ter “proven track record” de trabalhos bem executados, com qualidade no desenvolvimento e entregável.
• Sede por aprender: demonstração clara de que está preparado para um ambiente cheio de novidades e muito estudo.

Desejável

• Projeto próprio, acadêmico ou open source com RAG, agentes ou tool calling (LangChain, LangGraph ou similar) e curiosidade sobre MCP.
• Contato com ao menos uma nuvem ou plataforma (Databricks, Azure, GCP ou AWS) e com Docker.
• Noções de MLOps (por exemplo MLflow) e de PySpark.
• Portfólio no GitHub.

• VR/VT
• Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!)
• Gympass
• Seguros: Vida, saúde e odontológico
• Encontros Trimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!)
• Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!)
• Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)

• Artefact é o lugar para estar: venha e construa o futuro da área de dados 
• Progresso: cada dia oferece novos desafios e novas oportunidades de aprender
• Cultura: Empatia e Colaboração está no nosso DNA
• Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até que façamos uma grande diferença nesta indústria!