Ingegnere Informatico esperto AI - coperture e fotovoltaico (Pavia)

• Mappare i processi aziendali (preventivi, capitolati, computi, schede impianto, SAL, assistenza) e individuare use case AI ad alto impatto
• Sviluppare e integrare soluzioni di machine learning e generative AI su dati tecnici e documentali (offerte, computi, schede prodotto, layout copertura, anagrafiche commessa)
• Costruire assistenti e workflow su LLM (RAG su documentale interno, draft di preventivi/relazioni, classificazione richieste, supporto all’ufficio tecnico)
• Collaborare con geometri, preventivisti, commerciali e responsabile di produzione per tradurre esigenze di cantiere e di commessa in strumenti usabili
• Integrare i modelli con gli applicativi già in uso (gestionale, Excel, cartelle di progetto, eventualmente CRM/ERP) tramite API e automazioni
• Portare le soluzioni dal prototipo all’uso quotidiano: qualità, tempi di risposta, costi, manutenzione e formazione degli utenti
• Definire regole minime di qualità dato, privacy e tracciabilità, coerenti con un’impresa edile (commesse, fornitori, clienti)
• Monitorare adozione ed effetti sul lavoro (tempi di offerta, errori di computo, recupero documentale)

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline STEM affini

• Esperienza di almeno 4–6 anni in sviluppo software, di cui almeno 3 su progetti AI/ML o GenAI usati in produzione
• Ottima padronanza di Python e stack AI di mercato (PyTorch e/o TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, FastAPI)
• Esperienza concreta su LLM: RAG su documentale aziendale, prompting, integrazione via API, valutazione della qualità delle risposte
• Capacità di lavorare su dati “reali” di PMI (file disomogenei, Excel, PDF, disegni, anagrafiche), non solo su dataset di laboratorio
• Conoscenza di cloud (Azure, AWS o GCP), Docker e integrazioni verso gestionali/ERP
• Interesse o prima esposizione al mondo edile, impiantistico o energetico (fotovoltaico, computi, capitolati) è un plus decisivo
• Disponibilità a operare da Pavia, a contatto con ufficio tecnico e commessa; italiano fluente, inglese tecnico

Plus: dimestichezza con computi/prezzari, lettura di elaborati CAD, dati di producibilità FV, Power BI o automazioni (n8n/Power Automate).