Engenheiro(a) de Dados DTS | Senior Associate 2 [tag01]

Brazil·Piracicabasenior

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Job Description & SummaryA PwC Digital Technology Services (PwC DTS) é uma empresa especializada em tecnologia, que opera como um Delivery Center e executa projetos que estão na vanguarda de inovação.

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A PwC Digital Technology Services (PwC DTS) é uma empresa especializada em tecnologia, que opera como um Delivery Center e executa projetos que estão na vanguarda de inovação. 

 Na PwC DTS desenvolvemos soluções para nossos clientes utilizando todo o potencial das tecnologias existentes no mercado, como desenvolvimento de software em inúmeras linguagens para frontend e backend, plataformas de processos empresariais como ERP, CRMs, implementação de soluções em cloud computing, e soluções de hiperautomação e testes.

Se você é apaixonado por tecnologia e busca um ambiente dinâmico e desafiador para desenvolver suas habilidades e acelerar seu crescimento profissional, venha para a PwC DTS!

Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de Piracicaba. Se você é uma pessoa movida a desafios e determinada a fazer a diferença, nós queremos te conhecer!

Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT utilizando Python, SQL, PySpark e SparkSQL.
Construir soluções de processamento de dados em ambiente AWS utilizando Glue, S3, Athena, Redshift, Lambda e Step Functions.
Projetar e administrar ambientes de Data Lake com armazenamento em formato Parquet.
Implementar integrações entre diferentes fontes de dados, como PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Kafka e Kinesis.
Atuar na modelagem de dados, criação de tabelas, views e estruturas analíticas para consumo de informações.
Garantir padrões de qualidade, governança, rastreabilidade e auditoria dos dados.
Implementar controles de segurança, mascaramento de dados e conformidade com LGPD.
Desenvolver e manter pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps, Git e GitHub.
Automatizar processos e fluxos serverless com Lambda e Step Functions.
Executar atividades de monitoramento, troubleshooting, reprocessamentos e melhorias contínuas dos ambientes de dados.
Apoiar times analíticos e áreas de negócio na disponibilização de informações confiáveis e escaláveis.

Experiência com Engenharia de Dados e sustentação de ambientes produtivos.
Conhecimento avançado em Python e SQL.
Experiência com PySpark e SparkSQL.
Vivência em arquitetura e serviços AWS para dados: AWS Glue S3 Athena Redshift Lambda Step Functions IAM e KMS
Experiência na construção de pipelines ETL/ELT.
Conhecimento em Data Lake e processamento distribuído.
Vivência com versionamento de código utilizando Git.
Experiência com CI/CD utilizando Azure DevOps ou GitHub.
Conhecimento em governança, qualidade e catálogo de dados.
Experiência com troubleshooting, monitoramento e otimização de performance.

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

Experiência em ambientes GCP.
Conhecimento em BigQuery e Dataproc.
Vivência com Snowflake.
Conhecimento em Terraform e Infrastructure as Code.
Experiência com Kafka ou Kinesis para fluxos near real time.
Certificações em Cloud, Dados ou Analytics.
Pós-graduação em Engenharia de Dados, Banco de Dados, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

Agimos com integridade

Fazemos a diferença

Cuidamos das pessoas

Trabalhamos juntos

Desafiamos o limite do possível