Medior AI Engineer

A PwC GenAI Lab dinamikusan fejlődő csapatához csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz;  

Vállalati működési modelleket, folyamatokat alapjaiban változtathatsz meg a technológia segítségével; 

Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak szereplőivel; 

Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz; 

Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár; 

Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben; 

On-prem és felhő alapú technológiákban szélesítheted univerzális vagy mélyítheted speciális tudásodat. 

Nagy nyelvi modellekre (LLM) épülő, RAG (Retrieval-Augmented Generation) és agentic alapú rendszerek aktív fejlesztése, a koncepciótól a működő prototípusig. 

Innovatív megoldások kidolgozása, a legújabb generatív AI trendek és kutatási eredmények folyamatos követése és gyakorlati alkalmazása. 

Szoros együttműködés a vállalat különböző üzletágaival és belső döntéshozóival új felhasználási lehetőségek azonosítása és implementálása céljából. 

Önálló felelősségvállalás Proof of Concept (PoC) projektekben, a tervezéstől a leszállításig. Munkádat senior szakértőinkkel szoros együttműködésben végzed, biztosítva a magas minőségű eredményeket és a folyamatos szakmai fejlődésedet. 

Programozás: Magabiztos, haladó szintű Python tudás, beleértve az aszinkron programozás és a multiprocessing technológiák gyakorlati ismeretét. 

AI/LLM Ökoszisztéma: Multi-agent rendszerek, guardrail megoldások és orkesztrációs keretrendszerek (pl. LangGraph) alapvető ismerete és használata. 

Context Engineering: Haladó szintű kontextusépítési stratégiák ismerete és alkalmazása a modellek teljesítményének maximalizálására. 

Adatkezelés: Különböző adatbázisok magabiztos használata, különös tekintettel a vektoradatbázisokra. 

Szoftverfejlesztői Szemlélet: Erős szoftverfejlesztői alapok, CLEAN kód írására való törekvés 

Személyes Kompetenciák: Kiváló csapatjátékos vagy, de képes vagy önállóan is felelősséget vállalni. Proaktív, megoldásorientált hozzáállás jellemez. 

Nyelvtudás: Magabiztos, legalább középfokú angol nyelvtudás. 

Szenvedély a nyelvi modellek és a körülöttük lévő, dinamikusan fejlődő ökoszisztéma iránt; ha a terület vezető kutatóitól és a legfrissebb publikációkból tanulsz. 

Multi-agent rendszerek architekturális mintáinak (pl. hierarchikus, kollaboratív modellek) ismerete és tervezési tapasztalata. 

Jártasság az LLM rendszerek monitorozásában és automatizált kiértékelésében. 

Mélyebb elméleti tudás, például a Transformer architektúra működésének részletes ismerete. 

Gyakorlati tapasztalat LLM-alapú rendszerek specifikus tesztelési módszertanaiban. 

Folyamat-automatizációs eszközök ismerete, különösen az n8n platformon, és Copilot Studio-val szerzett tapasztalat. 

Gyakorlati tapasztalat valamely felhőplatformon (elsősorban Azure), valamint konténerizációs technológiák (Docker, Kubernetes) alapszintű ismerete. 

Szélesebb körű gépi tanulási algoritmusok és technikák gyakorlati alkalmazásában szerzett jártasság. 

Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés: nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.   

Rugalmas munkarend és home office lehetőség: igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.   

Támogatás a tanulás és fejlődés útján: számos üzleti és digitális tréning, valamint egyéb workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd személyes és szakmai képességeidet.   

Sokszínű juttatási csomag az alapbéren felül: éves bónusz rendszerünkön felül minden kollégánknak SZÉP-kártya, home office támogatás és magán egészségügyi szolgáltatás biztosított. Céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést. 

Aktív közösségi élet, melyet a cég különböző programok segítségével (pl. “all staff” események, csapatépítők) támogat.