Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d)

Als Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) entwickelst Du produktionsreife KI Module für Softwarelösungen, die unter anderem ambulante Pflegedienste, kommunale Sperrmüllplanung und Einzelhandelsflotten unterstützen. Dabei verbindest du moderne Sprachmodelle mit skalierbaren Pipelines und sorgst gemeinsam mit Product, Engineering und Architektur für Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle im produktiven Einsatz.

• Entwickelst, integrierst und betreibst produktionsreife KI Module für unsere Softwareprodukte und überführst technische Ansätze in reale Anwendungen
• Verarbeitest Sprache mit Large Language Models, Transkription, semantischer Analyse und Sprachinterfaces und erschließt damit konkrete Einsatzmöglichkeiten in unseren Produkten
• Konzipierst Embedding und Retrieval Ansätze wie Retrieval Augmented Generation und integrierst sie zuverlässig in bestehende Softwarelösungen
• Entwickelst robuste Inferenz, Evaluations und Optimierungslogiken und stellst damit den verlässlichen Einsatz von KI Modellen im Produktivbetrieb sicher
• Baust skalierbare KI und ML Pipelines für Training, Evaluation und Deployment auf und entwickelst bestehende Abläufe kontinuierlich weiter
• Verbindest klassische Machine Learning und Deep Learning Konzepte mit modernen Architekturen und schaffst eine belastbare technische Grundlage für neue KI Funktionen
• Arbeitest eng mit Product, Engineering und Architektur zusammen und sorgst dafür, dass KI Komponenten nahtlos in reale Anwendungen integriert werden
• Sicherst Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle der KI Komponenten und verbesserst sie anhand von Nutzungs, Qualitäts und Performance Metriken
• Gestaltest die technische Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte mit

• Verfügst über mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren produktnahen Rolle
• Beherrschst Python sehr gut und verarbeitest strukturierte sowie unstrukturierte Daten sicher
• Bringst ein solides Fundament in Machine Learning und Deep Learning mit, insbesondere in Training, Optimierung und modernen Architekturen
• Arbeitest praktisch mit ML Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Verfügst über nachweisbare Erfahrung im Engineering und Betrieb produktiver KI Systeme
• Beherrschst die Grundlagen von ML Ops, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring im laufenden Betrieb
• Setzt Container Technologien wie Docker sicher für die Entwicklung und den Betrieb von KI Komponenten ein
• Denkst analytisch und strukturiert und verfolgst den Anspruch, KI zuverlässig in Softwareprodukte zu integrieren
• Kommunizierst komplexe technische und qualitätsbezogene Inhalte sicher auf Deutsch und Englisch

• Bringst Kenntnisse in Rust für die Arbeit an skalierbaren und performanten Systemen mit

• Eigenverantwortung Du übernimmst Verantwortung für deine technischen Entscheidungen und begleitest KI Komponenten bis in den produktiven Betrieb
• Qualitätsanspruch Du richtest deine Arbeit konsequent auf Zuverlässigkeit, Performance, Stabilität und kontrollierbare Kosten aus
• Analytisches Denken Du strukturierst komplexe technische Fragestellungen und leitest daraus belastbare Lösungen ab
• Zusammenarbeit Du stimmst dich eng mit Product, Engineering und Architektur ab und bringst unterschiedliche technische Perspektiven zusammen