AI Solutions Engineer (100%)

Atlassian – eines der am weitesten verbreiteten Softwareunternehmen – stellt den Data-Center-Support bis 2029 ein und zwingt damit jeden Nicht-Cloud-Kunden auf US-Infrastruktur. Für viele europäische Unternehmen, die an Anforderungen zur Datensouveränität gebunden sind, ist das keine Option. Hinzu kommen jährliche Preiserhöhungen, die Tatsache, dass Kundendaten für KI-Training verwendet werden, und eine KI, die nachträglich aufgesetzt statt von Grund auf integriert ist – der Markt sucht aktiv nach einem Ausweg.

Genau hier kommt rready ins Spiel. Unsere Plattform sovara deckt dieselben Anwendungsfälle ab wie Jira, Confluence und Jira Service Management – ergänzt um Ideenmanagement (KVP, BVW) – aber KI-nativ, API-first und souverän by design: europäische Daten, europäische Kontrolle, keine Angriffsfläche unter dem US Cloud Act.

Diesen Bedarf haben nicht wir erfunden, sondern unsere Kunden. Als globale Unternehmen KI immer tiefer in ihre Arbeitsweise integrierten, stiessen sie immer wieder an dieselbe Wand – also haben wir sovara gebaut, um sie einzureissen. Seitdem übersteigt die eingehende Nachfrage konsequent unsere Roadmap.

Als Series-A-B2B-SaaS-Startup mit rund 25 Mitarbeitenden bewegen wir uns schnell und arbeiten mit Kunden wie BMW, SBB oder Tetra Pak.

Unsere Vision: das Zeitalter gemieteter One-size-fits-none-Software beenden, indem wir jedem Unternehmen eine KI-native Fabrik an die Hand geben, mit der es genau die souveränen Systeme zusammenstellen kann, die es braucht – zu den Kosten der Zusammenstellung, nicht der Miete.

Steige bei uns als AI Solutions Engineer ein und übernimm die technische Beziehung zu Interessenten und Kunden über den gesamten Lebenszyklus – vom ersten technischen Call und Sandbox-Zugang über Proof-of-Concepts im Sales-Zyklus bis hin zu Onboarding, Implementierung und langfristiger Adoption und Optimierung. Du sitzt an der Schnittstelle von Sales Engineering und Customer Success: Du hilfst Interessenten, sovara vor dem Kauf im eigenen Kontext arbeiten zu sehen, und hilfst danach hands-on ihr Setup zu konfigurieren, zu integrieren und weiterzuentwickeln (auch direkt via API).

🚀 Perfekt für Hands-on-Builder, die technisches Storytelling und Kundenwirkung gleichermassen lieben und mitgestalten wollen, wie moderne Unternehmen KI-fähige Operating Systems einführen – vom Pitch bis in die Produktion.

In dieser Hands-on-Rolle wirst du:

• das Sales-Team mit technischen Calls, geführten Sandboxes und Produkt-Proof-of-Concepts unterstützen, die aus Interessenten Kunden machen
• Kunden durch Onboarding, Rollout und den laufenden Plattform-Erfolg begleiten
• Implementierungs- & Migrationsprojekte leiten und Stakeholder auf Seiten von rready und im Kundenteam koordinieren
• Konfigurationen, Automatisierungen und Integrationen aufbauen und pflegen – inklusive API-basierter Setups – sowohl in Sandbox-/Demo- als auch in Produktivumgebungen

Wir suchen jemanden, der:

• kundenorientiert und strukturiert ist und Verantwortung für Ergebnisse übernimmt
• sich technisch wohlfühlt (APIs, JSON, Webhooks) und Bedürfnisse in Lösungen übersetzt – aus dem Stegreif und unter dem Druck eines laufenden Sales-Calls
• sich gleichermassen für technische Pre-Sales-Erfolge (ein POC, der sitzt) wie für technische Post-Sales-Erfolge (ein Rollout, der Bestand hat) begeistert

Deine Aufgaben

• Sales Engineering & Pre-Sales-Support: Zusammenarbeit mit Account Executives bei technischen Calls, Discovery und Demos; Aufbau geführter Sandboxes, zugeschnitten auf die Use Cases der Interessenten; Scoping und Umsetzung von Proof-of-Concepts, die den Wert vor Vertragsabschluss belegen.
• Implementierungs- & Migrationsprojekte: Onboarding- und Rollout-Projekte planen und leiten (Scope, Meilensteine, Risiken, Abhängigkeiten), Alignment vorantreiben und die Umsetzung vom Kickoff bis zum Go-live auf Kurs halten.
• Plattform-Konfiguration & Automatisierung: rready hands-on konfigurieren (Workflows, dynamische Felder, Berechtigungen, Automatisierungen, Reporting), gründlich testen und sicherstellen, dass das Setup den fachlichen Anforderungen entspricht.
• API & Integrations-Umsetzung: API-basierte Konfigurationen und Integrationen aufbauen und troubleshooten (REST, JSON, Webhooks), Payloads validieren und an Datenflüssen über Systemgrenzen hinweg mitarbeiten.
• Solution Engineering & technische Übersetzung: Fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Designs und Konfigurations-Stories übersetzen; Kunden zu skalierbarer Plattform-Architektur beraten.
• Stakeholder-Management: Interne und externe Stakeholder (Kunden-Admins, Fachbereichsverantwortliche, IT, CSM/AE, PSE/CS Ops) abstimmen, Erwartungen managen und Fortschritt klar kommunizieren.
• Übergabe & Enablement: Kunden-Admins und Champions mit Dokumentation, Trainings und Rollout-Guidance befähigen; einen sauberen Übergang in den Regelbetrieb sicherstellen.
• Cross-funktionale Verbesserung: Wiederkehrende Muster erkennen, Playbooks vorschlagen und zur Verbesserung von Delivery-Prozessen, Templates und Produkt-Feedback-Schleifen beitragen.

• Customer-first & ergebnisorientiert: Du arbeitest gerne eng mit Kunden zusammen, verstehst ihre Ziele schnell und bist stolz darauf, messbaren Wert zu liefern.
• Proaktiv & verantwortungsbewusst: Du ergreifst Initiative, treibst Themen eigenständig voran und übernimmst End-to-End-Verantwortung für Implementierungsergebnisse.
• Hands-on-Builder-Mindset: Du krempelst gerne die Ärmel hoch: Plattformen konfigurieren, Setups testen und Probleme lösen, bis alles läuft.
• Schnelle Auffassungsgabe & Anpassungsfähigkeit: Du erschliesst dir neue Tools, Kundenkontexte und technische Konzepte zügig und bleibst in dynamischen Umgebungen ruhig.
• Analytisch & strukturiert: Du zerlegst komplexe Anforderungen in klare Pläne, Zeitpläne und umsetzbare Aufgaben. Du kommunizierst Fortschritt transparent.
• Technisch sattelfest (API-ready): Du bist im Umgang mit APIs (REST), JSON-Payloads, Webhooks und Integrationskonzepten sicher. Du musst kein Fullstack-Softwareentwickler sein, aber du sprichst die Sprache und kannst umsetzen.
• AI-minded & automatisierungsaffin: Du bist neugierig darauf, wie KI-gestützte Workflows und Automatisierung Kundenergebnisse verbessern können, und übersetzt Ideen gerne in praktische Lösungen.
• Kommunikationsstark: Fliessend in Deutsch und Englisch, in der Lage, mit Fachbereichs-Stakeholdern und technischen Teams zusammenzuarbeiten, und souverän in Kundengesprächen.

• Erfahrung in Implementierung/Delivery, Migrationsprojekten, Solution Engineering, Consulting, technischem Projektmanagement oder einer vergleichbaren kundennahen Rolle.
• Fundierte Vertrautheit mit SaaS-Plattformen, Workflows, Integrationen und Best-Practice-Rollout-Methoden (Kickoff → Build → Test → Go-live → Adoption).
• Praktische Erfahrung mit APIs und Integrationen (z.B. Postman, API-Dokumentationen, Authentifizierungskonzepte, Webhooks).
• Praktische Erfahrungen mit Plattformen wie Atlassian, Linear oder ServiceNow.
• Erfahrung in einem schnelllebigen Umfeld (Startup, Scale-up, Consulting oder Enterprise-Transformation) ist ein Plus.
• Interesse an KI-nativen Produkten und die Motivation, Kunden bei deren erfolgreicher Einführung zu unterstützen.

• Eine wirkungsstarke Rolle in einem KI-nativen B2B-SaaS-Startup, in der du Kunden hilfst, eine hochmoderne Plattform erfolgreich einzuführen und zu skalieren.
• End-to-End-Verantwortung über Onboarding, Implementierung, Konfiguration und langfristigen Kundenerfolg hinweg – mit echter Verantwortung und sichtbarer Wirkung.
• Eine Rolle an der Schnittstelle von Customer Success, Solution Engineering und Project Delivery – ideal, wenn dir sowohl Kundenarbeit als auch technische Umsetzung Spass machen.
• Ein wirklich internationales Team mit Kolleginnen und Kollegen aus der Schweiz, Deutschland, Namibia, Griechenland, Brasilien, den Niederlanden und mehr.
• An der Spitze der KI-Entwicklung bleiben – nicht nur in unserem Produkt, sondern auch darin, wie wir Kundenlösungen durch Automatisierung, Best Practices und smarte Workflows liefern.
• Kontakt und Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden wie BMW, Implenia oder LGT – mit echten Rollouts und komplexen Anforderungen.
• Hands-on-Erfahrung mit fortgeschrittenen Konfigurationen und Integrationen, inklusive API-basierter Setups (REST/JSON/Webhooks) und skalierbaren Plattform-Designs.
• Hybrides Arbeitsmodell in Zürich mit Flexibilität.
• Unvergessliche Team-Events – von Skitrips bis zu unserem jährlichen Offsite im Ausland. Hart arbeiten, schnell wachsen und gemeinsam Erfolge feiern!