Especialista P&D - Aprendizado Auto-Supervisionado

Role and Responsibilities

Responsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de aprendizado de máquina, com foco específico em Self-Supervised Learning (SSL), no contexto de saúde e bem-estar, aplicado a dispositivos vestíveis e todo o ecossistema Samsung. O especialista atuará na criação de frameworks e modelos que permitem o aprendizado eficiente de representações a partir de dados não rotulados, contribuindo para o avanço de soluções inovadoras em inteligência artificial.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

'- Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para equipar os dispositivos Samsung e possibilitar novos serviços;
- Desenvolver e otimizar frameworks de SSL para extrair representações de dados não rotulados, aplicáveis a séries temporais, assim como dados tabulares.
- Definir e executar experimentos de SSL, avaliando métricas de desempenho e comparando resultados com abordagens supervisionadas e semi-supervisionadas.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (STEM, ciências biológicas, e ciências médicas) para integrar soluções de SSL em projetos de IA.
- Contribuir para a formulação da estratégia da equipe, propondo projetos inovadores;
- Acompanhar e reportar o progresso dos projetos, garantindo a entrega de resultados alinhados com os objetivos técnicos e comerciais.
- Mentoria e desenvolvimento técnico de pares, compartilhando conhecimentos avançados em SSL e aprendizado de máquina.

REQUISITOS

- Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas, ou experiência similar compatível na indústria.
- Experiência na indústria com construção de modelos de aprendizado de máquina com SSL (desejável);

- Inglês oral e escrito avançado;

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS:

- Proficiência em Self-Supervised Learning, incluindo experiência com Contrastive Learning e/ou Self-Distillation, assim como métodos baseados em reconstrução e agrupamento.
- Experiência em design e implementação de modelos de aprendizado profundo para extração de representações.
- Conhecimento avançado em probabilidade, estatística e projeto de experimentos.
- Habilidade em programação, principalmente proficiência em Python e PyTorch.
- Capacidade de treinar modelos em grandes volumes de informação, utilizando técnicas de aprendizado distribuído e otimização de recursos computacionais.
- Desejável ter experiência em otimização de modelos para dispositivos com restrição de recursos.
- Experiência com ambientes de big data e processamento distribuído.
- Publicação acadêmica e participação em conferências sobre aprendizado de máquina e IA.

Skills and Qualifications

NOSSOS BENEFÍCIOS

Acreditamos no poder das diferenças para criar inovações que atendam e representem todas as pessoas! Estamos em um amplo processo de evolução de um local de trabalho com mais diversidade, equidade e inclusão, por isso valorizamos as candidaturas de todas as pessoas e suas identidades de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual, idade ou deficiência. 

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