AI Engineer

In Italia gestire la finanza di una PMI o di uno studio, oggi, significa fare i conti con strumenti che non si parlano tra loro. Fatture di qua, pagamenti di là, tesoreria su un foglio Excel, contabilità su un altro software. Il risultato? Tempo perso, errori che si accumulano, decisioni prese sempre troppo tardi rispetto a quando servirebbero davvero.

Stiamo ridisegnando il sistema operativo finanziario per PMI e commercialisti, unendo fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità in un'unica piattaforma — per restituire tempo e trasformare la gestione finanziaria da un peso quotidiano a un vantaggio competitivo.

Oggi supportiamo oltre 5000 aziende e studi in tutta Italia. Nel 2025 abbiamo chiuso una Serie A da €12 milioni guidata da Creandum — fondo europeo che ha creduto per primo in Spotify, Klarna e Trade Republic, al suo primo investimento in Italia — portando il capitale raccolto a €18,7 milioni complessivi, insieme a Keen Venture Partners, Exor Ventures e Founders.

Siamo in un momento decisivo del nostro percorso: ogni scelta ha un impatto diretto sulle aziende e sugli studi che si affidano a noi ogni giorno. Cerchiamo persone che sappiano leggere davvero questi bisogni, semplificare la complessità e che non abbiano paura di rimettere in discussione lo status quo.

• Discovery, comprensione del dominio e sperimentazione

• Design e sviluppo di sistemi AI in produzione

• Definizione e gestione di evals: metriche, dataset di test, monitoraggio di qualità, costi e latenza

• Iterazione continua sui prodotti AI esistenti, scegliendo di volta in volta l'approccio più adatto. Il lavoro non è “done” quando il modello è in prod, ma quando i clienti lo usano quotidianamente e ne sono dipendenti

• Introdurre re-ranking nel nostro algoritmo di riconciliazione automatica.

• Costruire un nuovo sistema di knowledge management, retrieval, memory e tool use per gli AI agents di Sibill.

• Seguire training e evals di un modello linguistico per le transazioni bancarie italiane.

• Hai una laurea magistrale o un dottorato in Computer Science, Data Science, Ingegneria, Matematica o altra disciplina STEM. Basi solide di matematica, statistica, probabilità e machine learning faranno la differenza.

• Hai esperienza concreta e casi di successo nel costruire e portare in produzione applicazioni AI-based usate da migliaia di utenti.

• Non hai preso scorciatoie: conosci le basi (modelli lineari, algebra lineare, reti neurali, backprop) e padroneggi il “basso livello”.

• Padroneggi Python moderno e gli strumenti dello sviluppo software (git, Docker, CI/CD, unit testing, evals). Non runniamo data pipeline su Jupyter Notebook in produzione.

• Conosci le API dei principali provider di modelli e i framework dell'ecosistema, ma sai anche quando farne a meno.

• Hai una mentalità di ownership end-to-end, soprattutto all'inizio. Non succederà ogni giorno, ma se serve potresti dover costruire una data pipeline da zero, scrivere un ETL batch, scrivere codice in Elixir o TypeScript, o supportare i colleghi con un'analisi empirica puntuale.

• Parli fluentemente italiano e inglese.

• Punto bonus: almeno 4-5 anni di esperienza nel software o nel ML, di cui una parte su sistemi AI in produzione. Hai già fatto coaching e mentoring a colleghi junior.

Se:

• ti appassionano la tecnologia, l'intelligenza artificiale e il business. Tutte e tre

• non ti senti "arrivato/a", sei un builder e vuoi restare hands-on

• ti entusiasma lavorare in un ambiente flat, senza politica e ad alta velocità

• hai ottime capacità analitiche e grande attenzione ai dettagli

• hai high ownership e high agency

• ti ritrovi nei valori che condividiamo in Sibill: ambizione, pragmatismo, efficienza, integrità

probabilmente sei un ottimo fit!

1. Una breve chiacchierata con Gaia, la nostra HR Manager

2. 30 minuti di conoscenza con Dario (CTO) ed Elisa (Head of AI)

3. 45 minuti di colloquio tecnico

4. Incontrerai alcune delle persone chiave con cui lavorerai (engineering, data, product - insieme in una sessione conoscitiva)

5. 45 minuti con Mattia (CEO) e Lorenzo (Chief Product Officer)