[Plataformas Corporativas] Sênior Analytics Engineer

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país,  em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

 💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Cuidamos das ferramentas e produtos internos que sustentam as áreas corporativas da Stone. 

• Medir uso, adoção, custo e satisfação das ferramentas corporativas.
• Gerar os dados de uso e custo que apoiam a área de gestão de fornecedores nas renovações.
• Manter uma visão contínua do portfólio de ferramentas, com tendências e alertas.

• Analisar volume, tempo de ciclo, SLA, retrabalho e gargalos dos fluxos no Service Management.
• Apontar onde automatizar, simplificar ou levar para o autosserviço, com o ganho estimado.
• Definir e acompanhar os indicadores de eficiência e de experiência dos atendimentos.

• Conduzir estudos de ponta a ponta, da pergunta à recomendação, com dimensionamento de oportunidades e business cases.
• Transformar análises em narrativas claras para a liderança e para fóruns executivos, como reuniões mensais de resultado.
• Preparar apresentações e relatórios executivos que sustentem decisões de investimento, renovação e prioridade.
• Apoiar o discovery e definir as métricas de sucesso dos produtos da área.

• Construir produtos de dados que as áreas usem no dia a dia, do discovery à adoção.
• Construir e manter modelos de dados em camadas, com qualidade, documentação e uma definição única por métrica.
• Criar dashboards de acompanhamento para a liderança e para as áreas, sempre ligados a uma pergunta ou decisão.
• Integrar fontes como ServiceNow, Jira, dados de uso das ferramentas e bases financeiras.
• Automatizar coletas e rotinas recorrentes com SQL e Python.
• Trabalhar junto com o time de analytics de engenharia, reaproveitando a estrutura de dados existente.

• Experiência com análises e produtos de dados que geraram decisão, com conclusão e recomendação.
• SQL avançado e experiência com Databricks, BigQuery ou outra plataforma de dados em nuvem.
• Experiência criando dashboards para públicos executivos e operacionais.
• Comunicação estratégica: sintetiza temas complexos em mensagens claras para quem decide.
• Visão de negócio e autonomia para estruturar problemas abertos.
• Pensamento crítico sobre métricas, vieses e limitações dos dados.
• Cuidado com dados sensíveis: LGPD, anonimização e controle de acesso.
• Dados: SQL avançado e Python, Databricks.
• Visualização: ferramentas de BI para dashboards executivos e operacionais.
• Fontes: ServiceNow, Jira e Confluence, dados de uso das ferramentas corporativas e bases
• IA: assistentes como Claude e Gemini para acelerar exploração, documentação e síntese.

• Python para análises exploratórias e automações.
• Dados de ITSM, como ServiceNow ou Jira Service Management, e análise de processos.
• People analytics ou dados de RH.
• Formação ou experiência em produto e discovery.

#Li-remote

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Agente Stone - Executivo(a) de Contas Externo (6 horas))

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento * 

🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório* 

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