Senior AI Engineer

W Strix szukamy doświadczonego programisty, który wykorzystuje AI w codziennej pracy i potrafi doprowadzić pracę nad aplikacją do końca: od uzgodnionych założeń, przez prototyp, po rozwiązanie dopracowane z klientem i gotowe do użycia.

AI będzie Twoim narzędziem do prototypowania, implementacji, analizy i refaktoryzacji. Szukamy osoby, która potrafi samodzielnie programować, diagnozować błędy i oceniać rozwiązania proponowane przez model.

• Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych, w tym rozwiązań e-commerce, i samodzielność.

• Znajomość PHP, programowania obiektowego i wzorców projektowych.

• Doświadczenie w integracjach, pracy z bazami danych, code review i utrzymaniu aplikacji.

• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem AI, od przygotowania kontekstu po testy i poprawki kodu.

• Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z biznesem lub klientem.

• Podstawowa znajomość jednego z frameworków frontendowych, np. Vue.

Technologie dobieramy do projektu. Nie wymagamy znajomości wszystkich wymienionych frameworków i platform.

• Backend: PHP, Symfony, Laravel, Yii, Slim.

• E-commerce: systemy typu - Magento 2 / Adobe Commerce, Shopware, PrestaShop, Shopify lub aplikacje dedykowane.

• Frontend: np. Vue.

• Integracje: API, webhooki, połączenia z ERP, CRM i PIM.

• Dane i wydajność: bazy danych, optymalizacja zapytań i indeksów, Redis, Varnish, kolejki i workery.

• AI w programowaniu: Claude Code.

Umiejętność przygotowania aplikacji do uruchomienia w kontenerach przy użyciu Docker i Docker Compose. Za wdrożenie na serwer odpowiada zespół DevOps.

• Doprecyzowywanie wymagań z biznesem i proponowanie rozwiązań bez zbędnego komplikowania aplikacji.

• Szacowanie nakładu pracy, ocenianie ryzyk i konsultowanie decyzji dotyczących architektury z architektem.

• Budowanie i prezentowanie prototypów w celu weryfikacji założeń z klientem.

• Rozwijanie aplikacji wspierających procesy e-commerce oraz integracji z systemami ERP, CRM czy PIM.

• Kierowanie pracą AI: przekazywanie wymagań i kontekstu projektu, ustalanie zasad oraz dzielenie zadań na etapy. Przegląd kodu i testowanie aplikacji pod kątem zgodności z wymaganiami, bezpieczeństwa oraz poprawnej obsługi błędów. Pilnowanie czasu i kosztów pracy z AI.

• Omawianie działania aplikacji z klientem i wprowadzanie poprawek aż do ukończenia uzgodnionych prac. Przekazywanie zespołowi kodu i dokumentacji potrzebnej do uruchomienia oraz utrzymania aplikacji.

1. HR screen — porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i oczekiwaniach oraz przedstawimy rolę i warunki współpracy.

2. Zadanie techniczne — 90 minut — praktyczne zadanie z wykorzystaniem AI.

3. Rozmowa techniczna — 60 minut.