Scientifique des données III-Ing/Data Scientist III- Eng

Accompagner les data scientists juniors à travers des revues de code, des analyses de modèles et la transmission des meilleures pratiques de modélisation. Identifier de manière proactive des opportunités pour renforcer les compétences de l'équipe et améliorer les normes de développement. Votre profil Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif, ou expérience équivalente en entreprise. Solide maîtrise de la modélisation statistique, de l'expérimentation et des cadres d'évaluation. Expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines du machine learning, tels que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond (deep learning), les séries temporelles ou le clustering. Expérience pratique dans la création de services et la résolution de problèmes complexes à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de techniques d'IA générative. Compétences en ingénierie de production Expérience confirmée dans la mise en œuvre et le déploiement de modèles de machine learning en environnement de production. Maîtrise approfondie de Python (pandas, scikit-learn, PySpark), de SQL/BigQuery et des outils de gestion de versions. Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données en production et de flux de travail MLOps à grande échelle. Expérience pratique des infrastructures ML basées sur le cloud (AWS/GCP/Azure) et de l'intégration de modèles dans des applications SaaS. Compétences professionnelles Capacité à travailler en autonomie, à adopter une réflexion stratégique, à assurer l'exécution des projets et à influencer les autres. Aptitude démontrée à communiquer efficacement avec tous les niveaux de l'organisation. Profil de l'entreprise : UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations stratégiques qui les concernent à l'œuvre. Grâce à la plus riche collection de perspectives sur la main-d‘œuvre qui soit et à notre IA au service des personnes, notre capacité de révéler des manières inédites d'établir la confiance, d'amplifier la productivité et d'autonomiser les ressources humaines est inégalée. Cette expertise procure à notre clientèle les données stratégiques nécessaires pour relever tous les défis dans n'importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Découvrez plus de détails sur ukg.com. Employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi UKG est fier d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s'engage à maintenir un milieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'âge, au handicap, à l'état matrimonial, à la situation familiale, à l'orientation sexuelle, à la grossesse, à l'information génétique, à l'identité de genre, à l'expression de genre, à l'origine nationale, à l'ascendance, au statut de citoyen, au statut d'ancien combattant et à tout autre statut protégé par les lois fédérales, provinciales ou locales contre la discrimination. Accommodement aux handicaps UKG s'engage à fournir un accommodement aux personnes handicapées durant le processus de candidature et d'entrevue. Si vous avez besoin d'un accommodement durant le processus de candidature et d'entrevue, veuillez communiquer avec nous à UKGCareers@ukg.com. La fourchette salariale pour ce poste se situe de $114,200 CAD to $152,750 CAD. Le salaire de base réel offert peut varier en fonction des compétences, de l'expérience, des connaissances liées à l'emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarié(e)s peuvent être admissibles à un régime de prime liée à la performance et à recevoir des unités d'actions restreintes dans le cadre du programme de rémunération globale. Obtenez plus de détails au sujet des avantages et des attributions d'UKG au https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits Candidats du Québec: Bien que le français soit exigé pour les postes au Québec, l'utilisation de l'anglais est également requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de même que de la nécessité d'interagir avec les employés ou les partenaires du siège américain d'UKG et de ses bureaux internationaux. Mentor junior data scientists through code reviews, model reviews, and modeling best practices Proactively identify opportunities to improve team capabilities and development standards Technical Depth Advanced degree (MS or PhD) in a quantitative field or equivalent industry experience Strong understanding of statistical modeling, experimentation, and evaluation frameworks Deep expertise in one or more ML domains such as NLP, deep learning, time-series, or clustering Hands-on experience building services and solving problems using LLMs and generative AI techniques Proven track record of implementing and deploying ML models in production environments Deep familiarity with Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL/BigQuery, and version control Experience building and maintaining production data pipelines and MLOps workflows at scale Hands-on experience with cloud-based ML infrastructure (AWS/GCP/Azure) and integrating models into SaaS applications Ability to operate independently, think strategically, ensure execution and influence others Proven ability to effectively communicate with all levels of the organization Write high-quality, modular production code and design clean data/model pipelines Collaborate with engineering partners on CI/CD, observability, and scaling strategies Partner with Product Managers and domain experts to translate business requirements into scalable solutions Communicate model outcomes and insights effectively to technical and non-technical stakeholders