Senior Audit Manager - Model Validation

Solaris ist die Nummer 1 Plattform für Embedded Finance in Europa. Als BaaS-Pionier (Banking-as-a-Service) schlagen wir die Brücke zwischen smarter Finanztechnologie und lizenziertem Banking. 2016 in Berlin gegründet, befähigen wir Fintechs, digitale Ökosysteme und globale Brands dazu, Konten, Karten, Kredite und Payments nahtlos direkt in ihre eigenen Produkte einzubetten. Das Ergebnis: Intuitive Finanzprodukte, die Millionen von Nutzenden im Alltag begeistern. 

Als deutsche Vollbank kombinieren wir maximale IT-Sicherheit und regulatorische Stärke mit einer modularen, hoch skalierbaren Infrastruktur.

Jetzt zünden wir die nächste Stufe: Wir transformieren Solaris zu einer AI-native Bankenplattform, damit Unternehmen in ganz Europa sichere, flexible Finanzprodukte noch schneller skalieren können.

Wir erfinden Bankprozesse von Grund auf neu - getrieben von intelligenter Automatisierung, modularen Baukästen und direkt integrierter Compliance. 

Tech trifft Banking. Unsere Tech-Infrastruktur steuern wir aus Berlin, den Bankbetrieb aus Frankfurt.

Dank interner Mobilität, echten Aufstiegschancen und der Solaris Academy erwarten dich kontinuierliche Lernpfade, KI-Mentoring und gezieltes Upskilling.

Wir stehen für Integrität, proaktives Risikomanagement und gelebte Chancengleichheit -  untermauert durch konkrete DEI-Initiativen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Audit Senior Manager*innen - Model Validation (m/w/d) mit Erfahrung in der Prüfung mathematischer Modelle in Frankfurt.

Ob MaRisk, Machine-Learning-Architekturen oder der EU AI Act: Du stellst sicher, dass rechtliche und regulatorische Anforderungen bei komplexen Modellierungen sauber umgesetzt werden. Nutze diese Gelegenheit, um den Impact der Internal Audit bei Solaris aktiv auf ein neues Level zu heben.

• Eigenständige Vorbereitung, Planung und Leitung von Audits sowie Erstellung präziser Prüfungsberichte und Abstimmung von Empfehlungen mit den Fachbereichen.
• Durchführung technischer Deep Dives komplexer Modelle – von klassischen Risiko- und Bewertungsmodellen bis hin zu ML-Architekturen – inklusive Evaluierung der mathematischen Soundness, Data Lineage und Preprocessing-Pipelines.
• Fachliches Hinterfragen („Challengen“) von Modellannahmen, mathematischen Formulierungen und Kalibrierungstechniken der quantitativen Entwicklungsteams.
• Analyse und unabhängige Bewertung des internen Kontrollsystems (IKS), der Compliance und der Prozesssicherheit sowie Nachverfolgung interner und externer Feststellungen (Follow-up).
• Eigenverantwortliche Begleitung interner Projekte im Einklang mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MaRisk/KWG) und aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Prüfungsmethoden.

Uns geht es nicht um klangvolle Titel, sondern um echte persönliche und berufliche Weiterentwicklung im Rahmen unseres Learning-Frameworks. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie du unser Team bereichern kannst.

• Abgeschlossenes Studium (z. B. Finance, Quantitative Economics, Mathematik, Statistik, Data Science, Jura) oder durch entsprechende Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation. 
• Einschlägige und tiefgreifende Praxiserfahrung in der Bankenprüfung (In-house oder Wirtschaftsprüfung/Consulting) im MaRisk/KWG-Umfeld.
• Starkes theoretisches und praktisches Verständnis von fortgeschrittener Statistik, Ökonometrie, Stochastik sowie Machine-Learning-Algorithmen (Supervised/Unsupervised).
• Nachgewiesene Praxis in der Prüfung oder Entwicklung quantitativer Modelle (Scoring, Backtesting, Stresstesting) sowie Erfahrung im Code-Review mit gängigen Data-Science-Libraries (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow).
• Vertrautheit mit KI-Governance-Frameworks (z. B. EU AI Act), Audit-Software sowie souveräner Umgang mit KI-unterstützten Workflows und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der eigenen KI-Fähigkeiten.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Starke analytische Fähigkeiten, Integrität und die Rolle als kommunikatives Bindeglied zwischen Quant-Entwickler:innen, Regulatorik-Expert:innen und den Business-Einheiten.