Chercheur - IA Physique

Fondé en 2012, le laboratoire Noah’s Ark est devenu une organisation de recherche de premier plan avec des réalisations notables dans le milieu universitaire et industriel. La mission du laboratoire est de faire progresser l'intelligence artificielle et les domaines connexes pour bénéficier à l'entreprise et à la société. Animé par des projets à impact à long terme, l'objectif est d'améliorer la recherche de pointe tout en intégrant des innovations dans les produits et services de l'entreprise, y compris le modèle de fondation de prochaine génération, les modèles agentic, l'IA physique et l'apprentissage par renforcement.

• Travailler en étroite collaboration avec une équipe de chercheurs et d'ingénieurs pour relever des défis du monde réel en IA incarnée et en IA spatiale, en comblant le fossé entre la recherche et le déploiement.

• Développer des approches de pointe pour la recherche et les applications en IA physique. Les orientations comprennent, sans s'y limiter, les modèles de fondation robotique, les modèles du monde, l'apprentissage de représentations multimodales, le raisonnement et la planification, l'apprentissage par imitation et l'apprentissage par renforcement et le contrôle de bas niveau.

• Traduire les formulations de problèmes et les conceptions de modèles en code efficace prêt pour la production, et itérer rapidement à travers des expérimentations rapides.

• Concevoir et réaliser des expériences à la fois en simulation et sur des plates-formes robotiques réelles, y compris la collecte de données, l'évaluation et l'analyse des performances.

• Collaborer avec la recherche, l'infrastructure et les systèmes robotiques pour boucler la boucle entre les données, les modèles et les performances réelles.

• Contribuer à des résultats de recherche à fort impact, y compris des brevets et des publications dans des lieux de premier plan en IA et en robotique.

• Doctorat en informatique, robotique ou dans un domaine connexe (ou Master avec une expérience équivalente).

• Solide expérience en IA générative et en modélisation de séquences, en particulier dans les systèmes vision-langage ou multimodaux.

• Parcours de recherche éprouvé avec des publications en tant que premier auteur dans des lieux de premier plan tels que NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV ou ICRA.

• Dossier de recherche prouvé en IA en ayant au moins un article en tant que premier auteur dans des lieux de premier plan, tels que NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA.

• Maîtrise de Python et expérience avec les cadres d'apprentissage profond modernes (par exemple, PyTorch, TensorFlow).

• Expérience pratique avec les systèmes robotiques, y compris la prise de décision, la planification et le contrôle ; l'expérience avec de vrais robots ou ROS est un atout.

• Expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle, des données de capteurs, des architectures basées sur les transformateurs ou des modèles de diffusion est un atout.

• Familiarité avec l'apprentissage par renforcement et/ou les méthodes d'apprentissage par imitation est un atout.

Huawei Canada s'engage à un processus de recrutement équitable, inclusif et accessible. Si vous avez besoin d'un accommodement à n'importe quelle étape du processus d'embauche, veuillez nous en informer et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.

Toutes les candidatures pour ce poste sont examinées directement par notre équipe de recrutement, nous n'utilisons pas d'outils d'intelligence artificielle pour filtrer ou sélectionner les candidats.

Huawei vise à soutenir un environnement de travail francophone pour ses employés au Québec. Nous avons pris des mesures pour éviter de demander une autre langue que le français pour ce poste. Cependant, la maîtrise de l'anglais est essentielle pour ce rôle pour les raisons suivantes :

La personne devra communiquer régulièrement avec des collègues situés en dehors du Québec, où l'anglais est la langue principale utilisée pour la communication entre les bureaux. De plus, la nature des tâches liées à ce poste, qui relève d'un domaine hautement spécialisé de l'intelligence artificielle, nécessite également une connaissance de l'anglais.

L'utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter la lecture et n'a aucune intention discriminatoire.