STAGE - Assistant Performance Data Achats (H/F)

Stage de 6 mois basé à Pantin.

La fonction Achats directs connaît une phase de transformation majeure caractérisée par la modernisation de ses outils et l'optimisation de ses processus. Dans ce contexte d'évolution, le département cherche à renforcer sa capacité d'analyse et de pilotage décisionnel.

Le stagiaire intégrera l'équipe en binôme avec le responsable Performance Achats, bénéficiant ainsi d'un accompagnement privilégié et d'une immersion opérationnelle.

Dans la continuité des travaux initiés sur la fiabilisation des données Achats, HMS recherche un(e) Chargé(e) de Mission Master Data Management Achats pour consolider, étendre et pérenniser le dispositif de gouvernance de la donnée mis en place.

Une appétence marquée pour la data et la BI est indispensable. Le candidat idéal combine curiosité analytique, rigueur méthodologique et capacité à traduire des enjeux métier en solutions data.

Rôle : Chargé de projet master data achats  :

• Maintenir et enrichir les outils existants (rapport Power BI, glossaire, cartographie des anomalies) pour assurer un suivi continu de la qualité des données PLM et ERP.
• Déployer le modèle développé par les Achats auprès de la communauté MDM d'HMS et animer les comités en tant que référent(e) data Achats.
• Définir et faire évoluer les règles de gestion des données PLM (composants, devis), traiter les anomalies identifiées et piloter la désactivation des données obsolètes.
• Assurer l'interface entre la Direction Achats, les gestionnaires de données et les équipes techniques (HDTI, ERP HMS 360, PLM Plume BI) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données.

Rôle : Assistant amélioration continue sur les catégories d'achats :

• Assurer en binôme avec le Responsable Performance Achats le suivi des processus clés : pilotage budgétaire, plan industriel et commercial (PIC) et reporting RSE.
• Alimenter les tableaux de bord Power BI et préparer les supports de reporting à destination du management et des parties prenantes internes.

• Bac+4 / Bac+5 (école d’ingénieur, école d’informatique)
• Intérêt pour la data et la SI
• Rigueur, analyse, autonomie, bon relationnel
• Maîtrise d’Excel, power BI et du traitement de données