Enterprise Risk Management - Intern - Roma (OTS)

L’Enterprise Risk Management è oggi una leva strategica fondamentale per creare e proteggere valore nel lungo termine. In un contesto caratterizzato da crescente volatilità, complessità e discontinuità, il ruolo del Risk Management evolve da funzione di presidio e controllo a vero e proprio abilitatore delle decisioni aziendali.

Affianchiamo top management, board e funzioni di business nell’integrare una visione risk-based nei processi decisionali, consentendo all’organizzazione di anticipare le minacce, intercettare tempestivamente le opportunità e allocare il capitale con maggiore efficacia.

Il nostro obiettivo è trasformare l’incertezza da elemento da gestire a fattore di vantaggio competitivo, rafforzando la resilienza dell’impresa e supportando una crescita sostenibile, informata e orientata alla creazione di valore per tutti gli stakeholder.

Entrerai nel cuore di progetti strategici di trasformazione ed evoluzione del business per primari player di mercato, collaborando direttamente con C-level e senior management. Opererai in un contesto dinamico e multidisciplinare, nel quale pensiero critico, curiosità e capacità di connettere dati, rischi e opportunità si traducono in decisioni ad alto impatto. In particolare, contribuirai ad attività quali:

• Progettazione e implementazione di framework di Enterprise Risk Management (ISO 31000, CoSO ERM) integrati con i processi di pianificazione strategica;
• Analisi quali-quantitative a supporto della definizione di business plan, misurando l'impatto economico-finanziario di scenari di rischio su EBITDA, cash flow e creazione di valore;
• Climate-change risk analysis, con modellizzazione di scenari fisici e di transizione in linea con CSRD, ESRS e EU Taxonomy;
• Supply chain risk management, per identificare vulnerabilità nelle catene di fornitura globali e disegnare strategie di mitigazione e diversificazione;
• Geopolitical risk analysis, per valutare l'esposizione del business a instabilità politiche, sanzioni e tensioni commerciali internazionali;
• Progetti di Risk Resilience, di trattamento e risposte ai rischi e di Project Risk Management, per garantire continuità operativa anche negli scenari più critici;

• Progettazione e implementazione di strumenti digitali a supporto del risk management (e.g. dashboard, agenti e modelli di Intelligenza Artificiale, software, tool): dalla raccolta e integrazione strutturata di dati al monitoraggio evoluto di rischi e segnali emergenti, fino allo sviluppo di valutazioni quantitative e predittive per anticipare le dinamiche di rischio, automatizzare attività di analisi e reporting e rafforzare la qualità delle decisioni strategiche.

• Sei laureando/a o neo-laureato/a con sincera voglia di metterti in gioco in un contesto dinamico ed in continua evoluzione;
• Hai un approccio analitico e proattivo, con la propensione a trovare soluzioni funzionali e innovative a progetti complessi e ambigui;
• Sai lavorare per obiettivi, con la determinazione e la voglia di metterti in gioco su progetti sfidanti fin da subito;
• Sai muoverti concretamente con i principali strumenti di GenAI: sai costruire prompt efficaci, impostare agenti AI in grado di svolgere task in autonomia e sei desideroso/a di applicare questi strumenti in contesti reali di risk management — e sei in grado di valutarne criticamente output, limiti e affidabilità;
• Sei un/a team worker con buone capacità relazionali e comunicative, capace di integrarti rapidamente in contesti flessibili e multidisciplinari;
• Hai una forte motivazione verso il mondo della consulenza;
• Hai un'ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
• Hai un'ottima conoscenza del pacchetto Office (in particolare Excel e PowerPoint).

• Percorso di studi in discipline STEM o Economia/Management;
• Conoscenza, anche accademica, di framework ERM, PRM e Risk Resilience;
• Esperienza pratica (anche in ambito accademico/progetti personali) nella creazione di agenti AI o automazioni per la raccolta e l'elaborazione di informazioni;
• Familiarità con strumenti di Business Intelligence (e.g. PowerBI) e/o linguaggi di programmazione (Python, R, VBA, Matlab).
• Competenze di statistica e conoscenza di processi stocastici/teoria delle probabilità, nonché conoscenza di metodologia e metriche di misurazione del rischio.