Stage - Data Scientist - H/F/X - Janvier 2027

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Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote,

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Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

En tant que data scientist, vous rejoindrez l'équipe Pulsar aux côtés de trois autres data scientists.

Veepee développe des algorithmes de pointe en matière de prévision et de tarification, qui constituent des priorités stratégiques pour l’entreprise.

Votre stage sera axé sur l’amélioration de la précision de nos modèles de tarification et de prévision, en travaillant sur des caractéristiques transversales.
Il existe de nombreuses pistes de recherche prometteuses pour améliorer nos algorithmes d’apprentissage automatique, notamment :

les attributs des produits, tels que la normalisation des tailles et des couleurs, et la réduction de dimension à l’aide des achats associés

les représentations de marques à partir de l’historique d’achats des utilisateurs, et les représentations de produits à partir de leurs descriptions et de leurs images

En collaboration étroite avec l’équipe de prévision et de tarification, vous explorerez, développerez des prototypes et comparerez différentes approches de modélisation avancées.
Votre travail sera évalué à l’aide d’indicateurs de performance clés (KPI) clairs, lors d’évaluations hors ligne rigoureuses menées sur de grands ensembles de données.
Dès qu’un modèle aura démontré de solides performances, vous aurez la possibilité de le déployer dans notre environnement MLOps cloud (Kubernetes, Docker, Airflow, MLflow, GitLab…).

Bac +5 en data sciences

Solides connaissances en Python

Maîtrise de SQL

Bonne compréhension de l'apprentissage automatique (évaluation ML, classification, régression, etc.)

Intérêt pour les bonnes pratiques en génie logiciel

Atout : connaissance de dbt, Git, Docker, Kubernetes

Excellentes compétences en communication en français et en anglais

Capacité à identifier, analyser et résoudre des problèmes

Autonomie, curiosité et volonté de mettre en production des solutions

Envie d'apprendre de nouvelles technologies et approches scientifiques

👉Bureau flexible avec au minimum 3 jour sur place et jusqu’à 2 jours à domicile

👉Plateforme d’apprentissage des langues en ligne

👉Comité d’entreprise CE et ses nombreux avantages

👉Accès à une restaurant d’entreprise et cantine connecté

👉Accès à la salle de sport

👉 Congés selon la durée du contrat

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