Analista de Engenharia de Analytics

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos & Engenharia e Talento, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. 

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• Extrair, processar e modelar dados de bases corporativas de grande volume utilizando SQL, garantindo a qualidade dos dados e a rastreabilidade das fontes.
• Desenvolver análises descritivas, diagnósticas e preditivas em Python, incluindo correlação, testes de hipótese, regressão, árvores de decisão e segmentação.
• Construir e manter pipelines de dados e processos ETL na Azure (Data Factory e/ou Databricks Workflows), incluindo agendamento e tratamento de falhas.
• Criar e configurar ambientes analíticos na Azure, como máquinas virtuais, armazenamentos (Data Lake/Blob Storage) e workspaces do Databricks.
• Implementar monitoramentos recorrentes, com tabelas e alertas atualizados automaticamente para os dashboards da squad.
• Versionar código no GitHub seguindo boas práticas de branching, pull requests e documentação.
• Utilizar ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, para acelerar codificação, debugging e documentação.
• Apoiar consultores na preparação de gráficos e mensagens-chave para apresentações executivas.

• Graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia ou outra área quantitativa.
• Experiência trabalhando com dados em startups, consultorias ou equipes de analytics.
• Conhecimentos avançados em Python (Pandas e Scikit-learn) e SQL.
• Experiência prática com Databricks.
• Experiência em Azure, incluindo criação e configuração de máquinas virtuais, ambientes analíticos e construção de pipelines de dados/ETL.
• Uso diário de VS Code e GitHub.
• Utilização frequente de ferramentas de IA voltadas para desenvolvimento, como Claude Code ou similares.

🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)
🦷 Assistência Odontológica
🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto
🛡️ Seguro de vida
📈 Previdência Privada
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👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida
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*Conforme política vigente

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