Sr Data Scientist

• Generar la minería de datos necesaria para programas de retención, colocación de productos financieros y otras iniciativas estratégicas que incrementen la rentabilidad de NRFM.
• Desarrollar, implementar, dar seguimiento y calibrar modelos de Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLM).
• Realizar análisis de información para atender requerimientos de distintas áreas de negocio con impacto económico, operativo o regulatorio.
• Colaborar con stakeholders y usuarios clave para integrar información al Data Warehouse respetando las políticas globales, regionales y locales de datos.
• Documentar políticas, procedimientos y estándares relacionados con la gestión y gobernanza de datos.
• Establecer controles y procesos que fortalezcan la calidad, seguridad y uso eficiente de la información.
• Automatizar reportes y procesos de análisis para facilitar la toma de decisiones y la hiperpersonalización de clientes.
• Asegurar la correcta implementación y seguimiento de la estrategia de datos definida por la Data Office.
• Presentar análisis, modelos predictivos, métricas e indicadores ejecutivos a la alta dirección para apoyar la toma de decisiones.
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• Licenciatura terminada en Ciencias de Datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía, Finanzas, Física, Riesgos o carrera afín. Titulado

 Experiencia requerida:

• Experiencia en desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, IA Generativa y analítica avanzada.
• Experiencia desarrollando modelos de negocio enfocados en generación de valor económico, retención de clientes, scoring, predicción de abandono (Churn Models) y optimización de procesos.
• Experiencia en análisis de datos, minería de datos y explotación de información para la toma de decisiones estratégicas.
• Experiencia trabajando con Data Warehouse, Data Lake y grandes volúmenes de información.
• Experiencia colaborando con áreas de negocio y stakeholders para identificar oportunidades de monetización y aprovechamiento de datos

Conocimientos Técnicos:

• Machine Learning y Modelos Predictivos.
• Inteligencia Artificial y Generative AI.
• Python.
• SQL.
• Snowflake.
• Data Warehouse y Data Lake.
• Minería y análisis de datos.
• Microsoft Office Avanzado.

Deseables

• Deep Learning.
• Large Language Models (LLM).
• Series de tiempo y modelos estadísticos avanzados.
• Gobernanza y estrategia de datos.
• Monetización de datos y Customer Analytics.
• Automatización de procesos y reportes.

• Aprendizaje continuo.
• Innovación.
• Pensamiento estratégico.
• Aptitud analítica.
• Resolución de problemas y conflictos.
• Orientación a resultados.
• Trabajo en equipo.

Ingles: Intermedio

Disponibilidad para viajar: si

 Lo que esperarás en Nissan:Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje continuo: Beneficio de diversas trayectorias profesionales, movimientos interdepartamentales y plataformas de aprendizaje innovadoras. Mejore sus habilidades a través de seminarios y capacitación en liderazgo, todo mientras desempeña un papel vital en darle forma al futuro de la movilidad. Desde el primer día, tendrá el apoyo para enfrentar los desafíos y contribuir a soluciones impactantes en toda nuestra organización.Compensaciones: Nissan ofrece un paquete integral de beneficios para apoyar el bienestar y el éxito de nuestros empleados, con ofertas que pueden variar según la ubicación y el rol.Nissan (NMEX,NEdM, NRFS, NRFM y ANZEN) contrata con base en el cumplimiento del perfil laboral en la vacante, sin distinción o discriminación por motivos de género, identidad y/o expresión de género, orientación sexual, raza, color, idioma, religión, opinión política o de cualquier otra índole, origen nacional o social, posición económica, nacimiento o cualquier otra condición.Al postularse para el puesto anunciado, los candidatos reconocen que Nissan Mexicana y sus subsidiarias se reservan el derecho de realizar una búsqueda de conducta pública debido a la naturaleza sensible de los activos y la información involucrada en el puesto. Esto incluye, entre otros, información de propiedad, datos financieros y otros activos que requieren protección. Nissan Mexicana y sus subsidiarias garantizan la confidencialidad y el cumplimiento de todos los requisitos legales relacionados con el uso de dicha información. Al solicitar este puesto, está dando su consentimiento a esta comprobación. NISSAN PARA TODOSLas personas son nuestros activos más valiosos, y Nissan busca maximizar el potencial de cada integrante de nuestro equipo. Cuando todos forman parte, el poder de NISSAN es innegable. Nissan busca mejorar los resultados del negocio mediante un lugar de trabajo y un negocio que satisfacen las necesidades de nuestros empleados y nuestra base de clientes.Nissan está comprometido con crear una cultura en la que todos forman parte y los empleados, clientes y socios se sienten respetados, valorados y escuchados. Tenemos Equipos de Sinergia de Negocio (BSTs) en todo el continente americano que están abiertos a todos los empleados y buscan conectar a los empleados por medio de intereses frecuentes y fomentar una cultura empresarial en la que todos los empleados se sientan apoyados e incluidos.Nissan también valora la inclusión en nuestro negocio, ya que respetamos y reconocemos la diversidad de nuestra base de clientes y de las comunidades donde hacemos negocio. Estamos comprometidos con adquirir bienes y servicios innovadores, comercializar nuestros productos y comunicarnos desde una posición que nos ayudará a seguir ofreciendo a nuestros clientes productos diseñados de manera competitiva e impulsados por el mercado.Acompáñenos mientras llevamos nuestro compromiso con nuestros empleados y clientes hacia el futuro.ESTO ES NISSAN:https://www.youtube.com/watch?v=PXuame0vwiw&list=PLki2k0CDxrPe8V6WmEeEdhj1fosRD-JQa