Risk Data Scientist II

Brazil·São Paulomid

Data & AIRisk Data Scientist

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Risk Data Scientist II Country: Brazil Nesse papel, você irá: Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance,

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Data & AIRisk Data Scientist

Risk Data Scientist II

Country: Brazil

Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.
Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e desempenho dos modelos.
Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time.
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos.
Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis

Formação sólida em áreas de Ciências Exatas, como Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas, com interesse em desenvolvimento na carreira de Data Science.
Experiência com análise e modelagem de dados, acompanhada de forte capacidade analítica e investigativa.
Conhecimento e experiência prática em Python, além de ferramentas e bibliotecas voltadas à análise de dados, como PySpark, Databricks, Pandas e Scikit-learn.
Organização, boa comunicação oral e escrita e autonomia compatível com a senioridade da posição.
Conhecimentos de Machine Learning e experiência prévia no desenvolvimento de modelos serão considerados diferenciais relevantes.
Experiência com modelos de Crédito, Scoring (Origination/Behaviour), Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro será valorizada.
Experiência com modelos de provisões trabalhistas, cíveis ou outras provisões não relacionadas a crédito será um diferencial importante para o time.
Inglês suficiente para leitura e compreensão de artigos e materiais técnicos de Data Science. A interação oral em inglês ou espanhol pode ocorrer, mas foi sinalizada como esporádica e não exige fluência.
Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas será considerado um diferencial.