Quick Summary
Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide.
Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.
Valeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Le Groupe propose des systèmes et équipements innovants au service de la voiture du futur – un véhicule intuitif et connecté, autonome, économe en énergie, accessible à tous et respectueux de l’environnement.
Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DataOps au sein de notre équipe IA4ALL.
- CI/CD et déploiement : concevoir, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD pour les traitements de données et les modèles ML, de la phase de test à la mise en production.
- Gestion des environnements : maintenir les environnements de développement, de test et de production, et automatiser leur configuration avec Terraform.
- Tests et qualité des données : mettre en place des tests automatisés, des contrôles de qualité et des mécanismes de détection des régressions.
- Gestion des dépendances : administrer les packages Python, les bibliothèques partagées et les conteneurs Docker, tout en garantissant leur sécurité.
- Orchestration : administrer et optimiser Airflow / Cloud Composer, surveiller les pipelines et gérer les alertes.
- Fiabilité opérationnelle : suivre les performances des pipelines, gérer les incidents et améliorer continuellement leur fiabilité et leur efficacité.
- Collaboration et accompagnement : accompagner les équipes data dans l’adoption des bonnes pratiques DataOps et collaborer avec les équipes Cloud, Data Quality, Observabilité et MLOps.
- Vous avez au moins 4 ans d’expérience en DataOps ou en ingénierie data.
- Vous avez déjà conçu une plateforme DataOps de zéro.
- Vous maîtrisez l’administration et l’optimisation d’Apache Airflow.
- Vous avez de l’expérience dans la gestion de plateformes data sur plusieurs environnements.
- Vous maîtrisez Terraform pour l’automatisation des environnements.
- Vous avez de l’expérience dans la définition et l’application de standards DataOps au sein des équipes.
- Vous avez contribué à améliorer la fiabilité des pipelines et à réduire les incidents.
- Vous avez de l’expérience dans le mentorat d’ingénieurs sur les pratiques DataOps.
- Plan d’actionnariat, Action Logement
- Présence d’un comité social & économique (CSE)
- Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)
- Restaurant d’entreprise
- Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile
- Pour une carrière dynamique avec des possibilités de mobilité nationale ou internationale, adaptée à vos aspirations
- Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente
Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.
Join Us !
Being part of our team, you will join:
- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development
More information on Valeo: https://www.valeo.com
Location & Eligibility
About this job
- Who can apply
- France
- Posted
- 26 days ago
Listing Details
- Posted
- October 12, 2026
- First seen
- November 7, 2026
- Last seen
- November 7, 2026
Posting Health
- Days active
- -1
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 13%
- Scored at
- November 7, 2026
Signal breakdown
4 other jobs at
View all →Stay ahead of the market
Get the latest job openings, salary trends, and hiring insights delivered to your inbox every week.
No spam. Unsubscribe at any time.