ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。
私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。
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トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。
Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。
People Empowerment AIは、Woven City Managementに所属し、人の経験や知識を活かして、学び・意思決定・発明を支えるAIプロダクトを開発するチームです。Woven Cityで働く人々、Inventors、Weavers（住民）、さらにトヨタグループの人々に役立つサービスの実現を目指しています。
Woven Cityという実際の街を舞台に、利用者やさまざまな分野の専門家と協力しながら開発できることが、このチームの特徴です。小さなチームで課題の探索から開発・検証まで携わり、自分たちが作ったものが人々にどのような価値を届けるかを確かめながら、プロダクトを育てていきます。
Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください：
https://www.woven-city.global/jpn/
ユーザーの課題とデータの意味を理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、提供後の改善までを担うエンジニアを募集します。UXリサーチなどの専門家や関係者と協力し、使いやすさと実際に役立つかどうかを検証しながら、継続して使えるサービスへ育てていただきます。
チームのリーダーにレポートし、共有された技術方針と優先順位のもとで、担当領域の課題を整理し、設計・実装・検証を主体的に進める役割です。必要なレビューや支援を活用しながら、データやAI出力の品質、利用者の体験、運用まで見通して仕事を進める方を求めています。
利用者やUXリサーチなどの関係者と対話し、解決したい課題と期待する価値を整理して、実装・検証できる要件と開発タスクに落とし込む
Webアプリケーション、バックエンドAPI、データベース、LLMを組み合わせ、担当する機能を設計・実装する。既存の共通基盤を活用し、操作の流れや応答速度、エラー時の挙動を含めた使いやすさを改善する。
日本語の文書・対話データの意味、文脈、出典を理解し、収集・加工・利用の流れを整える。欠落や誤りを見つけ、データとAI出力の品質を評価・改善する。
ユーザーフィードバックや利用ログをもとに、AI出力の品質とユーザーにとっての有用性を検証する。評価結果を開発の優先順位に反映し、継続的な改善につなげる。
サービスのリリースに向けて、担当領域のテスト、必要な審査への対応、監視や障害対応などの運用準備を進める。テックリードや専門部門と連携し、課題・依存関係を早期に共有して、リリースと提供後の改善まで取り組む。
業務上の必要に応じて、月に数回程度、裾野への出張が発生する場合があります
PythonまたはTypeScriptなどを用いて、ソフトウェアの設計・実装・テストに携わった3年以上の実務経験
Claude Code、Codex、AntigravityなどのAIコーディングエージェントを用いたソフトウェア開発経験
Webアプリケーションまたはバックエンドサービスを開発し、ユーザーへの提供・運用改善に携わった経験
APIとデータベースを利用するアプリケーションの開発経験、およびSQLなどを使ってデータを確認・加工できること
LLMを活用したアプリケーションやプロトタイプの実装経験、および出力の誤りやばらつきを評価・改善した経験
ユーザーや他職種の関係者と要件を整理し、自身の担当範囲を実装・検証まで進めた経験
日本語の会話や文書に含まれる細かなニュアンス、暗黙の前提、文脈を理解し、データとAI出力の品質を判断できるネイティブレベルの日本語力
日常会話レベルの英語力
音声対話、リアルタイム処理、対話型エージェント、RAGのいずれかの開発経験
Databricksの利用経験、またはデータ基盤を用いて、データの品質・出典・アクセス権限を考慮した収集、加工、再利用の仕組みを作った経験
AIの評価データや評価基準を整備し、ユーザーフィードバックを品質改善に結び付けた経験
プロトタイプから実利用への移行に携わり、リリース審査、セキュリティ・プライバシーに関する関係者との調整、運用準備を進めた経験
不確実な課題に対して、優先順位を判断し、必要な支援を周囲に求めながら最後まで取り組む姿勢。異なる専門性を持つ人の意見や利用者の反応から学び、実装や進め方を見直せること。
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注意事項
・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生
・経験に基づく業界水準に見合った給与
・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間
・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）
・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）
・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日
・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険
・住宅手当
・退職金制度
・レンタカーサポート
・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習）
私たちのコミットメント
・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。 
