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CENTRALE LYON - Post-doctorant en vision et apprentissage : Détection automatique de défauts thermiques dans des prises de vues intérieures de façades pour l’aide au diagnostic de qualité des bâtiments

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Présentation de l’Ecole et du laboratoire Créée en 1857, l’École Centrale de Lyon figure parmi le top 10 des écoles d'ingénieurs en France. Elle forme plus de 3 000 élèves de 50 nationalités différentes sur ses campus d'Écully et de Saint-Étienne (ENISE, école interne) : ingénieurs généralistes, ing

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CENTRALE LYON - Magasinier-ière

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DESCRIPTIF DU POSTE Le poste a pour missions d’assurer la réception, le rangement, la surveillance, la distribution des produits et matériels du magasin de l’atelier de maintenance de Centrale Lyon ainsi que d’assurer la réception et la répartition des demandes de dépannage (système de ticketing) et

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CENTRALE LYON - Post-doctoral researcher (12 months) Mathematics of energy-efficient AI: diffusion models on emerging hardware

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The question Generating one image with a diffusion model means evaluating a large neural network tens to hundreds of times. That repetition is where the energy goes, and it is part of why data-centre demand is now visible at grid scale: the Lawrence Berkeley National Laboratory puts US data-centre e

ResearcherPostdoctoral ResearcherRecruitment & Talent AcquisitionLaboratory & Life SciencesMid
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CENTRALE LYON - Assistante administrative et de projet – PHOENIX

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Présentation département L’Institut des Nanotechnologies de Lyon (INL) a pour vocation de développer des recherches technologiques multidisciplinaires dans le domaine des micro et nanotechnologies et de leurs applications. Les recherches menées s’étendent des matériaux aux systèmes. Le laboratoire s

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CENTRALE LYON - Ingénieur informatique / EDA – Qualification d’outils, modèles et IP

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Présentation département L’Institut des Nanotechnologies de Lyon (INL) a pour vocation de développer des recherches technologiques multidisciplinaires dans le domaine des micro et nanotechnologies et de leurs applications. Les recherches menées s’étendent des matériaux aux systèmes. Le laboratoire s

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CENTRALE LYON - Post Doctoral Open and Flexible System-Level Evaluation Framework for Emerging AI Computing Architectures

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Emerging computing technologies – non-volatile and ferroelectric memories, analog and digital in-memory computing, silicon photonics, 3D integration, and heterogeneous chiplets – offer major gains in energy efficiency, latency, bandwidth, and functionality. Their potential cannot, however, be establ

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CENTRALE LYON - PhD Silicon Photonics for Scalable Energy-Efficient AI Hardware Accelerators

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The rapid expansion of artificial intelligence (AI) applications across cloud and edge environments is driving the need for highly efficient hardware capable of supporting increasingly demanding workloads. Among these, matrix multiplication – particularly General Matrix Multiplication (GEMM) – remai

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CENTRALE LYON - Postdoctoral Researcher Position Deep Learning for Functional-Oxide Growth Video-to-Spectrum Prediction by RHEED / XRD Fusion

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PROJECT OVERVIEW We are looking for a highly motivated Postdoctoral Researcher to develop innovative deeplearning models that predict the structure of functional-oxide thin films directly from their growth dynamics. Positioned at the interface between Artificial Intelligence and materials physics, t

OtherPostdoctoral ResearcherLaboratory & Life SciencesMid
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CENTRALE LYON - Post-Doctoral Position Ferroelectric-Based Ternary Computing: From Circuit Design to System-Level Integration Scientific Context

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Energy efficiency remains one of the foremost challenges in modern computing, spanning from edge IoT devices to high-performance data centers. Conventional CMOS-based architectures are approaching fundamental physical limits, while the "memory wall" — data transfers between processor and memory acco

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CENTRALE LYON - Doctorat Modélisation prédictive de matériaux polymères recyclés par inférence statistique et apprentissage machine hybride.

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Contexte Le projet MIAM, soutenu par l’Institut Carnot Ingénierie@Lyon, propose une thèse de doctorat de 36 mois au sein du Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Systèmes (LTDS UMR CNRS 5513, Ecole Centrale de Lyon, Ecully, France). Ce travail de recherche s’inscrit dans une collaboration étroi

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