
数据分析师(无障碍纯英文沟通)
职责描述: 1、业务数据分析,通过深入理解业务,梳理业务核心指标,负责核心日报及深度业务分析报告。 2、能够根据业务发展不同阶段或具体问题,建立完善的数据分析规划,搭建并持续优化合理的数据分析框架。 3、针对现有分析方法无法解决的问题,能创新并持续改进新的分析方法,以提高业务分析效率和准确性。 4、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。并负责交易产品或理财产品相关数据分析工作。 5、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 职位要求: 任职要求 1、本科及以上学历,金融行业优先。3-5年工作经验 2、数据提取分析能力强,SQL熟练,熟悉火
数据开发工程师(实时计算方向)
【岗位定位】1、公司已经建立较完善的数据仓库和实时数据体系,具备数据采集、计算、存储及服务能力。随着业务规模增长和实时应用场景增加,我们希望引入两名中高级数据开发工程师,负责实时数据需求交付、任务优化及工程治理。2、该岗位以实时数据开发为主,同时参与离线数仓建设。你将重点解决实时链路中的数据延迟、状态膨胀、资源消耗、数据质量及一致性等问题,推动实时数据体系向更稳定、更高效、更规范的方向演进。【岗位职责】1、负责实时数据需求的分析、方案设计和开发交付,基于Flink、Kafka等技术建设实时数据处理链路,为实时分析、监控、指标及业务决策等场景提供数据支持。2、参与实时数仓建设及模型设计,结合业务
Web3 研发工程师(资深)— 交易询价方向
【岗位职责】 一、交易聚合与路由 1.负责 Web3 聚合交易系统的后端架构设计与开发,整合多条公链、多个 DEX 及做市商流动性来源。 2.设计并实现路由算法与最优路径选择策略,平衡价格、滑点、Gas、成交概率等多目标。 3.负责交易构造、签名、广播、状态追踪的完整链路,保障高并发与网络拥堵场景下的稳定性与成功率。 二、询价与做市商接入 1.设计并实现询价(RFQ / Quote)系统,接入链上池子、链下做市商、CEX 等多类报价源。 2.负责做市商接入协议的设计与实现,覆盖报价订阅、更新、成交确认与风控校验。 3.构建报价质量评估与做市商分级机制,动态调整路由权重。 三、高并发与低延迟 1
Web3 研发工程师(资深)— 行情 / 数据中台方向
【公司简介】 我们是全球最早也是最成熟的数字资产平台之一,服务于全球数千万用户。我们始终位列全球Top交易所之列,提供涵盖数千种数字资产的全面交易和财富管理产品。我们拥有遍布全球主要金融中心的数千名员工,秉持远程优先、高度自主的企业文化,吸引着那些在快节奏、高挑战性环境中蓬勃发展的优秀人才。 【岗位职责】 一、行情与实时数据系统 1.负责 Web3 行情系统的后端架构设计与开发,覆盖链上行情、DEX 池子数据、订单簿、成交流、K 线等多类实时数据的采集、清洗、聚合、存储与分发。 2.构建低延迟、高吞吐、可水平扩展的实时计算链路,保障行情数据在高并发场景下的稳定性、一致性与时效性。 3.设计并实
Web3 研发工程师(资深)— 钱包方向
【岗位职责】 一、钱包账户体系 1.负责钱包账户系统的架构设计与演进,统一管理助记词、私钥、硬件、MPC、托管(Turnkey 等)、机器人钱包、保险箱等多类账户形态。 2.主导异构账户体系的融合与抽象,沉淀统一的账户模型与 Web3 ID 能力,支撑钱包及其他业务方的接入需求。 3.设计对外可接入的钱包能力,对其他业务线开放标准化的账户、签名、交易接口,避免业务方重复自建。 二、钱包核心服务 1.负责钱包核心后端服务的设计与开发,覆盖资产管理、代币列表、交易历史、上链广播、Gas 策略等关键链路。 2.负责大规模钱包数据(账户、资产、交易历史等亿级数据量)的存储设计、查询性能与版本兼容性。
专业交易产品负责人
【岗位职责】1、全面负责专业交易平台的产品规划、路线图设计、版本迭代和落地质量。2、深入研究专业交易员、资深交易用户及机构/半机构用户的交易流程,抽象核心需求并转化为产品方案。3、负责专业 K 线、行情展示、下单面板、订单管理、持仓管理、选择交易、多腿交易等核心模块设计。4、对标主流专业版及传统金融交易终端,持续提升产品专业度和易用性。5、与研发、设计、交易系统、风控、运营等团队协作,推动复杂交易场景高质量交付。6、建立并跟踪产品指标,关注专业用户留存、交易转化、使用深度、交易效率和用户满意度。6、对交易链路的效率、安全感、稳定性、信息密度和专业用户体验负责,持续打磨产品细节。 【任职要求】1
交易引擎核心开发
【公司简介】 我们是全球最早也是最成熟的数字资产平台之一,服务于全球数千万用户。我们始终位列全球Top交易所之列,提供涵盖数千种数字资产的全面交易和财富管理产品。我们拥有遍布全球主要金融中心的数千名员工,秉持远程优先、高度自主的企业文化,吸引着那些在快节奏、高挑战性环境中蓬勃发展的优秀人才。 【岗位职责】 1、核心研发:研发和优化核心交易组件,包括撮合模块、订单处理、订单簿数据结构和低延迟服务链路。 2、高并发与性能调优:深入代码逻辑、内存管理、并发模型(线程/协程)、网络 IO 及操作系统行为,攻克高吞吐与极低延迟场景下的性能瓶颈。 3、高可用与稳定性:落地与完善高可用机制,保障系统在极端行
AI Agent 产品专家(C 端金融)
【公司简介】 我们是全球最早也是最成熟的数字资产平台之一,服务于全球数千万用户。我们始终位列全球Top交易所之列,提供涵盖数千种数字资产的全面交易和财富管理产品。我们拥有遍布全球主要金融中心的数千名员工,秉持远程优先、高度自主的企业文化,吸引着那些在快节奏、高挑战性环境中蓬勃发展的优秀人才。 【关于岗位】 1、AI 到底如何帮助金融实现业务增长?这是目前全球金融行业都在探索、但尚无成熟范式可循的难题。 2、我们不想做一个挂在 App 首页、回答泛泛问题的 Chatbot。这个岗位的核心使命是:站在交易用户的视角,探索 AI Agent 如何重构用户的行情理解、交易决策与风险管理链路,并为平台带
社交产品负责人
【关于公司】我们是全球最早、最具规模的数字资产平台之一,服务全球数千万用户。作为全球排名前列的交易所之一,我们提供覆盖数千种数字资产的全套交易和财富管理产品。我们在全球主要金融中心拥有数千名员工,以远程优先、高度自主的文化运作,吸引那些在快节奏、高强度智力环境中成长的人才。我们正在构建下一代互联网的金融基础设施。 【为什么是这个岗位】交易平台不能只靠交易工具赢得用户注意力。下一层增长来自内容、关系、社区信任,以及用户在股票、港美股、虚拟货币和 Web3 场景中的社交决策。你将主导社交产品线从早期规模走向成熟体系,把社区行为转化为拉新、日活、留存、内容消费时长和交易转化。未来 12-24 个月,
Web3高级产品经理——基建方向
【关于公司】 我们是全球最早、最具规模的数字资产平台之一,服务全球数千万用户。作为全球排名前列的交易所之一,我们提供覆盖数千种数字资产的全套交易和财富管理产品。我们在全球主要金融中心拥有数千名员工,以远程优先、高度自主的文化运作,吸引那些在快节奏、高强度智力环境中成长的人才。我们正在构建下一代互联网的金融基础设施。 【为什么需要这个岗位】 Web3 产品团队需要一套能跨链、跨资产、跨钱包、跨交易与安全场景复用的基础设施能力。如果没有统一的产品标准,每条业务线都会重复建设自己的数据模型、资产逻辑、风险标签和 API 层。这个岗位要把复杂的链上与链下能力产品化,支撑钱包、交易、行情和安全等多业务线
测试负责人
我们是全球最早也是最成熟的数字资产平台之一,服务于全球数千万用户。我们始终位列全球Top交易所之列,提供涵盖数千种数字资产的全面交易和财富管理产品。我们拥有遍布全球主要金融中心的数千名员工,秉持远程优先、高度自主的企业文化,吸引着那些在快节奏、高挑战性环境中蓬勃发展的优秀人才。 一、为什么需要这个岗位:核心业务迭代速度正在提升,测试不能再只是发布前的最后一道检查。我们需要一位测试负责人,把功能、性能、安全、兼容、自动化测试整合成一套可运行、可衡量、可复制的质量体系。这个岗位要降低重大上线风险,提升研发交付确定性,并为全球化加密业务建立长期质量标准。 二、你会做什么:1、制定核心业务测试策略,明
交易产品经理(跟单交易 & 量化策略)
关于公司 我们是全球最早也是最成熟的数字资产平台之一,服务于全球数千万用户。我们始终位列全球顶级交易所之列,提供涵盖数千种数字资产的全面交易和财富管理产品。 我们拥有遍布全球主要金融中心的数千名员工,秉持远程优先、高度自主的企业文化,吸引着那些在快节奏、高挑战性环境中如鱼得水的优秀人才。我们正在构建下一代互联网的金融基础设施——我们正在寻找杰出的专业人士加入我们,共同塑造这一未来。 关于这个方向这块业务覆盖合约跟单、CFD 跟单、美股实盘跟单,以及现货网格、马丁策略、期限套利等机器人业务,同时正在探索 AI 对话策略方向。这不是一个维护功能列表的岗位。我们需要一个真正理解交易行为、能在产品复杂
中高级产品(美股方向-AI经验加分)
【关于公司】 我们是全球最早、最具规模的数字资产平台之一,服务全球数千万用户。作为全球排名前列的交易所之一,我们提供覆盖数千种数字资产的全套交易和财富管理产品。我们在全球主要金融中心拥有数千名员工,以远程优先、高度自主的文化运作,吸引那些在快节奏、高强度智力环境中成长的人才。我们正在构建下一代互联网的金融基础设施。 【为什么需要这个岗位】 证券交易产品对细节要求很高:订单逻辑、费用、交易时段、资产、融资融券和风险提示中任何一个断点,都可能变成用户困惑或线上风险。这个岗位要设计稳定、清晰、易用的美股及相关交易产品体验,覆盖股票、ETF、期权、行情、账户资产、订单管理、风控和交易工具。你会把市场规
Web3后端开发工程师
工作内容: 1. 核心系统开发 - 负责Web3产品(如聚合器、数据服务、钱包管理等)的后端架构设计与开发,提升系统高并发、低延迟及稳定性。 - 负责链上数据抓取、解析与结构化存储(支持主流链),构建实时数据监控与报警机制。 - 设计并实现高性能 API(RESTful/gRPC/WebSocket),优化链上链下交互流程(如交易签名、状态追踪)。 2. 智能合约与区块集成 - 开发链下服务与智能合约的交互模块(如调用合约),处理多链事件聚合与交易路由。 - 实现多链数据解析、事件监听及结构化存储,支持链下业务逻辑。 3. 基础设施与性能优化 - 设计微服务架构,利用 Docker/Kuber
区块链开发工程师
岗位职责: 区块核心模块设计与开发 系统维护及性能优化 跟进行业技术发展动态,并进行落地应用 任职要求 1.计算机相关专业,本科及以上学历,至少5年以上开发经验,拥有区块链底层开发经验。 2.编程语言:精通Go,Rust(必选项) 3.操作系统与网络:熟悉 Linux 系统编程、进程线程、网络 IO;掌握 P2P 网络协议(libp2p、Kademlia)、Gossip 传播机制,能实现高并发网络服务。 4.共识机制:理解 PoW、PoS、PBFT、HotStuff 等,掌握拜占庭容错与一致性原理。 5.公连知识:熟悉CosmosSDK相关原理和代码。加分项:熟悉公连的相关原理与代码。 6.密
交易风控策略专家
岗位描述1、负责核心交易产品的风控模型与策略体系建设,覆盖事前预警、事中拦截、事后分析全链路2、针对交易场景设计并迭代风控策略,利用高频数据识别并实时对抗价格操纵、洗单、虚假挂单、跨市场套利滥用等异常交易行为3、基于订单簿数据、成交流水、用户持仓、资金划转等多维交易数据,进行特征工程与变量挖掘,构建交易行为风险画像4、参与保证金风控模型建设,包括强平模型优化、爆仓预警阈值优化、穿仓风险控制等保证金风控核心模块5、运用图计算与社区发现算法,识别协同操盘团伙、关联账户刷量等群体,结合链上资金追踪形成完整风险闭环6、建立交易风控指标监控体系,持续跟踪市场异常信号,输出可解释的风险评估结论,支撑业务与
内容风控专家
这个职位为何存在? 随着平台全景化业务的快速扩张,多语言文本、图片等场景下的欺诈引流、黑灰、产对抗形式日益严峻。该职位旨在建立一道坚固的交易所社交内容安全防线。 解决什么问题: 解决多语种多产品线生态下,传统风控手段对复杂欺诈变体、多模态(图文结合)违规行为(特别是引流)识别率低、对抗滞后的问题。补全目前风控团队缺失的内容风控能力板块,赋能交易所核心业务。 为什么现在需要它: 目前不法用户通过平台提供的社交功能大肆散播引流、欺诈图文,已经严重负面影响到C2C、代理、增长等核心业务,且风控团队内部暂时缺少内容风控领域人才和技术储备,急需有内容对抗经验的专家进来建设体系化的内容治理能力。 核心职责
Agent平台产品/大模型平台产品
【关于这个岗位】我们正在寻找一位具备平台化产品思维的 AI Agent 平台产品 Owner,负责建设能够支持公司不同业务场景的通用 AI Agent 平台。该岗位不聚焦智能客服、对话机器人、文生图等单一 AI 应用,而是通过工作流编排、工具接入、知识库、模型管理及 Agent 评测等平台能力,帮助不同业务团队高效创建、部署和运营 AI Agent。我们希望候选人是团队中的“腰部核心力量”:既能独立负责产品方向和结果,也能深入一线推动落地;具备 Owner 意识,但不要求承担大型团队管理职责。【你会做什么】作为产品 Owner,独立负责 AI Agent 平台的产品规划、路线图及落地结果。深入
AI产品经理-AI Router方向
【关于这个岗位】 作为平台 AI 基础设施与算力调度的“交通指挥官”,你将主导 AI 模型中转站及 Multi-LLM 聚合平台的整体规划与矩阵演进。该岗位直接面对多模型适配、高并发流量调度、金融级Token计费等高壁垒场景。你将拥有极高的架构设计自主权,与顶尖的算法专家、基础架构(Infra)工程师和数据科学家协同攻坚,亲手打造一个高可用、低延迟、具备强商业化变现能力的全球化 AI 路由中台。 【你会做什么】 多模型聚合与标准化(Multi-LLM Hub):负责海量通用大模型(如 OpenAI, Anthropic, DeepSeek 等)的标准化接入、适配与封装,统一输出高兼容性的标准化
AI 产品经理(金融投研数据方向)
职位定位 1、负责构建数字资产领域投研指标体系、链上数据模型及高质量 RAG 知识库,将数字资产投研方法论转化为 AI 生产力。 岗位职责 2、负责数字资产投研产品规划与设计,推动投研方法论、链上数据与 AI 能力融合,持续提升研究效率与投资决策质量。 3、负责 AI 知识库(RAG)建设,包括数据源管理、数据清洗、标签体系、索引设计及评测体系建设,持续提升 AI 分析能力与专业性。 4、设计链上数据模型与分析框架,包括 Smart Money、TVL、资金流向、风险预警等核心能力。 5、结合大模型、RAG、Agent、Workflow 等技术,推动 AI 投研能力产品化。 与投研、数据、算法