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Data Developer Gen AI (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)

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2026-10-10

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Data Developer JR Gen AI. Buscamos a una persona con visión innovadora que desee desarrollar soluciones de IA Generativa integradas en plataformas corporativas, garantizando la máxima calidad, seguridad y alineación con las necesidades de nuestro negocio.

La vacante tiene un esquema laboral híbrido, con sede en el Corporativo Torre BBVA, Ciudad de México. 

  • Construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS. 

  • Desarrollo de procesos ETL especializados para la contextualización de modelos de lenguaje extenso (LLMs). 

  • Definición e implementación de controles de calidad, limpieza, normalización y enriquecimiento de datos. 

  • Asegurar el estricto cumplimiento de las políticas de gobierno de datos, privacidad y seguridad institucional. 

  • Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios como Data Science, Arquitectura y Negocio para traducir necesidades técnicas en soluciones de valor.

El principal reto de esta posición consiste en integrar de manera eficiente flujos de datos estructurados y no estructurados en arquitecturas de IA Generativa, manteniendo la trazabilidad y optimización técnica en un entorno de cambios constantes y alta exigencia operativa. 

  • Dominio avanzado de Python, Scala y Spark.

  • Experiencia sólida en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure).

  • Conocimientos en conceptos de Gen AI (chunking, embeddings, bases vectoriales e implementación de OCRs).

  • Uso de herramientas de productividad como GitHub Copilot.

  • Inglés nivel intermedio.

  • Manejo de herramientas internas del banco (Control M, DataX, CRQs, Mallas, Helix, Jira).

  • Experiencia o certificación como Scrum Master. 

  • Licenciatura o Ingeniería en Software, Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado. 

  • Al menos un año de experiencia comprobable en desarrollo con Python y Scala, con enfoque en ingeniería de datos. 

  • Comunicación efectiva: Capacidad para transmitir ideas complejas a perfiles técnicos y no técnicos de forma clara. 

  • Compromiso con las responsabilidades: Enfoque en la excelencia de ejecución y cumplimiento de objetivos.

  • Aprendizaje continuo: Curiosidad intelectual y autonomía para mantenerse a la vanguardia en tecnologías de IA.

  • Somos un solo equipo: Colaboración activa con áreas diversas para lograr soluciones integrales. 

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

Location & Eligibility

Where is the job
Mexico City, Mexico
On-site at the office
Who can apply
MX

About this job

Who can apply
Mexico
Posted
6 days ago
Employer
has 1,479 open jobs on Jobera in 18 countries.

Listing Details

Posted
October 9, 2026
First seen
October 10, 2026
Last seen
October 10, 2026

Posting Health

Days active
4
Repost count
0
Trust Level
33%
Scored at
October 15, 2026

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