Ingénieur Support Applicatif - Java (H/F)

Caprikorn propose une plateforme SaaS innovante et flexible qui aide les professionnels à optimiser la gestion de l’énergie. En offrant des solutions modulaires, nous permettons à nos clients de personnaliser l’ensemble de leurs processus, de la gestion des ventes à la facturation, tout en assurant un suivi précis de la consommation et de la production d’énergie.

Notre équipe technique accompagne chaque client en ajustant la plateforme pour qu’elle s’intègre parfaitement à leurs besoins et à leur style de marque. Grâce à notre solution, nos partenaires bénéficient d’une gestion optimisée des ventes, d’un suivi de la fidélisation client, et d’une gestion transparente des données énergétiques.

Vous rejoignez une équipe focalisée sur la stabilité logicielle et la résolution de problèmes complexes.

• 🤖 AI-First : Utilisation quotidienne de l'IA (Claude Code, BitsAI de Datadog) pour accélérer le diagnostic.

• 📊 Data-Driven : Pilotage par la donnée via Datadog.

• 🤝 Co-construction : Travail en lien étroit avec Ahcène (référent RUN) et les équipes produit.

• Assurer la maintenance corrective sur l’ensemble du périmètre applicatif Java (microservices Spring Boot).

• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production en s’appuyant sur Datadog (logs, traces, dashboards, alerting) et les remontées des équipes, le backlog.

• Faire évoluer une démarche de maintenance prédictive en détectant les dérives avant qu’elles ne deviennent des incidents.

• Utiliser l’IA au quotidien pour accélérer le diagnostic, la résolution, la revue de code et la documentation du run.

• Triage et traitement des tickets et incidents RUN. 📞

• Investigation Datadog (logs, traces, dashboards) et corrections associées. 🔍

• Mises en production de hotfix et points de sync avec l'équipe RUN tournante. 🚀

• Veille et mise en place d'outils de maintenance prédictive. 📊

1. Monter en compétence sur le périmètre applicatif Java : multi-tenant et dépendances inter-services.

2. Être autonome sur le traitement des tickets et incidents correctifs du RUN, le périmètre applicatif et fonctionnel est relativement large donc il y a de la montée en compétence fonctionnelle à prévoir.

3. Poser les bases d’un premier chantier de maintenance prédictive (ex: agent IA SRE via notre outil d’observabilité).

• Java et Spring Boot (niveau avancé).

• Architecture microservices et event-driven (RabbitMQ)

• Sang-froid, rigueur et communication en gestion d’incident.

• Curiosité : comprendre la cause racine, pas seulement corriger le symptôme.

• Environnement Cloud AWS, Terraform

• Datadog (observabilité, monitoring, alerting) et outils IA appliqués au développement.

• Avoir déjà travaillé au sein d'une équipe dédiée au RUN ou à la maintenance corrective.

• Expérience sur des environnements SaaS à forte volumétrie de données.

Caprikorn s'engage à promouvoir la diversité. Nous étudions toutes les candidatures sans distinction de genre, d'origine, de handicap ou d'orientation sexuelle.

• 🛠️ La gestion d'une plateforme SaaS multi-tenant complexe dans le secteur de l'énergie.

• 📈 La mise en œuvre concrète de la maintenance prédictive à grande échelle.

• 🤖 L'industrialisation de l'usage de l'IA dans les processus SRE.

• Package salarial : 50k€ - 60k€ brut annuel.

• Organisation du travail : Rythme hybride, deux jours de télétravail par semaine.

• Avantages Groupe (Joul) : Alan (100%), Swile, Mobilité durable, Budget Sport/Culture (50€/mois).

• Le "Plus" du poste : Un poste stratégique et visible, garant de la fiabilité de Caprikorn, avec une l'exploitation des outils IA pour gagner en efficacité.

• Équipement : Mac ou PC.

1. Screening Interview (Nathan) : Motivation et compréhension du poste.

2. Entretien technique (Anthony / Ahcène) : Résolution de problèmes concrets sur un cas RUN (1h30).

3. Entretien Management (Jean-Michel Blanc) : Vision du poste et motivation long terme.

4. Culture Fit (Emilien, CEO) : Adéquation avec les valeurs et l'ambition de Caprikorn.

Timing total : Environ 3 semaines. ⏱️