Stage ingénieur traitement de données diélectriques

Le stage s'effectuera au sein du centre de recherche des nouvelles technologies et plus particulièrement dans l'équipe de développement des disjoncteurs haute-tension à gaz, le stagiaire participera à l'élaboration d'outil de traitement et d'analyse de données sur des projets de nouveaux appareillages haute tension à faible empreinte carbone.

La principale technologie actuellement utilisée dans les appareillages haute-tension est basée sur l'utilisation du gaz SF6. Au-delà de ses caractéristiques techniques exceptionnelles, c'est également le gaz au pouvoir de réchauffement climatique le plus puissant (1kg de SF6 = 25200kg équivalent de CO2). Il représente 1% des émissions mondiales. Pour accompagner la transition énergétique et contribuer à l'atteinte des objectifs de réduction des émissions, GE Vernova développe une nouvelle gamme de produits sans SF6.

Dans le cadre de l’analyse de données d’essais diélectriques, le ou la stagiaire contribuera au développement d’un outil de traitement de données réutilisable par l’équipe.

Dans le cadre de l'analyse de données d'essais diélectriques, le ou la stagiaire contribuera au développement d'un outil de traitement de données réutilisable par l'équipe. Le travail consistera notamment à reprendre un code existant en python et d'y développer de nouvelles fonctionnalités selon les besoins des équipes projet tout en la structurant suivant les standards internes de développement.

Ce stage offrira une opportunité de participer à un projet concret mêlant traitement de données, analyse statistique, structuration logicielle et interaction avec des experts métier.

Le/La stagiaire aura pour principales missions :

- Développer de nouvelles fonctionnalités d'analyse statistique des données dans un outil existant (Python)

- Structurer et standardiser le code selon les standards internes de développement et qualité

- Réaliser le traitement de données issues d'essais, notamment à partir de fichiers CSV

- Participer à l'analyse statistique des données (utilisation/ compréhension de code en R appréciée)

- Mettre en forme les résultats et développer des visualisations adaptées

- Réaliser la validation du code et développer des tests unitaires

- Rédiger la documentation technique et utilisateur associée

- Interagir avec les experts métier afin de bien comprendre les besoins fonctionnels et les données traitées

École d'ingénieur ou université, niveau Bac+4 / Bac+5, avec une spécialisation possible en :

- data science

- informatique

- mathématiques appliquées

- statistiques

- Bonnes bases en Python

- Connaissances en traitement de données

- Compréhension de code existant et capacité à le faire évoluer

- Notions de statistiques et/ou de machine learning

- Rigueur en developpement logiciel

- Une connaissance du langage R est un plus

- Une première expérience avec Git et la manipulation de fichiers CSV est appréciée